Kibana 的安装 与 汉化

• • 了解ELK
  • • 安装Kibana
    • 启动测试
    • • 1、解压后的目录
      • 2、启动
      • 3、访问测试
      • 4、开发工具！（PostMan、curl、head、谷歌浏览器插件测试！）
      • 5、汉化
  • 参考目录

          ELK是ElasticSearch 、 Logstash、Kibana三大开源框架首字母大写简称。市面上也称为Elastic Stack。其中ElasticSearch是一个基于Lucene、分布式、通过Restful方式进行交互的近实时搜索平台框架。像类似百度、谷歌这种大数据全文搜索引擎的场景都可以使用ElasticSearch作为底层支持框架，可见ElasticSearch提供的搜索能力确实强大，市面上很多时候我们简称ElasticSearch为es。Lostash是ELK的中央数据流，用于从不同目标（文件/数据存储/MQ）收集的不同格式数据，经过过滤后支持输出到不同目的地（文件/MQ/redis/ElasticSearch/kafka等）。Kibana可以将ElasticSearch的数据通过友好的页面展示出来，提供实时分析的功能。

          市面上很多开发只要提到ELK能够一直说出它是一个日志分析架构技术栈总称，但实际上ELK不仅仅适用于日志分析，它还可以支持其他任何数据分析和收集的场景，日志分析和收集只是更具有代表性。并非唯一性。

          Kibana是一个针对ElasticSearch的开源分析及可视化平台，用来搜索、查看交互存储在ElasticSearch索引中的数据。使用Kibana，可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。Kibana让海量数据更容易理解。它操作简单，基于浏览器的用户界面可以快速创建仪表板（dashboard）实时显示Elasticsearch查询动态。设置Kibana非常简单。无需编码或者额外的基础构架，几分钟内就可以完成Kibana安装并启动Elasricsearch索引监测。

下载：https://www.elastic.co/cn/kibana

Kibana 版本要和 Es 一致！

下载完毕后，解压也需要一些时间！是一个标准工程！
好处：ELK基本上都是拆箱即用！

我们之后的所有的操作都在这里进行编写！

修改 kibana.yml 配置文件。

重启。

狂神
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