HBase 集群搭建

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Hbase 常用操作

Phoenix(Hbase) 操作语法

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Use Apache Hbase™ when you need random, realtime read/write access to your Big Data. This project’s goal is the hosting of very large tables – billions of rows X millions of columns – atop clusters of commodity hardware

Apache Hbase™ 是一个可以随机、实时读写大数据的非关系型的数据库。它的目标是实现管理非常大的表（数十亿行和百万列的表），可以不断的增加廉价的商用服务器来拓展集群。

① 集群环境说明

② 准备 Hadoop 环境

Hadoop 介绍及集群搭建

③ 准备 Zookeeper 环境

zookeeper 集群搭建

④ 安装包下载

Apache Hbase 2.1.0 Download

# 解压
tar -zxvf hbase-2.1.0-bin.tar.gz -C /opt/server

① 修改 hbase-env.sh 配置文件（3 台机器都操作）

cd /opt/server/hbase-2.1.0/conf
vim hbase-env.sh

# 修改以下内容
# 配置自己的 JDK 路径
export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk1.8.0_172
export Hbase_MANAGES_ZK=false

② 修改 hbase-site.xml 配置文件（3 台机器都操作）

cd /opt/server/hbase-2.1.0/conf
vim hbase-site.xml

    
    
        hbase.rootdir
        hdfs://node1:8020/hbase
    
    
    
        hbase.cluster.distributed
        true
    
    
    
        hbase.zookeeper.quorum
        node1,node2,node3
    
    
    
        hbase.zookeeper.property.dataDir
        /opt/server/zookeeper-3.4.6/zkdatas
    
    
    
        hbase.unsafe.stream.capability.enforce
        false
    

③ 配置环境变量（3 台机器都操作）

# 配置Hbase环境变量
vim /etc/profile
# 增加以下内容
export Hbase_HOME=/opt/server/hbase-2.1.0
export PATH=$PATH:${Hbase_HOME}/bin:${Hbase_HOME}/sbin

#加载环境变量
source /etc/profile

④ 复制 jar 包（3 台机器都操作）

cp $Hbase_HOME/lib/client-facing-thirdparty/htrace-core-3.1.0-incubating.jar $Hbase_HOME/lib/

⑤ 修改 regionservers 文件（3 台机器都操作）

cd /opt/server/hbase-2.1.0/conf
vim regionservers 

# 增加以下内容
node1
node2
node3

① 启动 Hbase

# 在 node1 上操作
# 启动前，先启动 Zookeeper 和 Hadoop
start-hbase.sh

② WebUI 访问

http://node1:16010

③ hbase-shell 访问

hbase shell