Kafka 根据指定的Partition与offset 消费数据

Kafka 本身可以存储数据，在实际的开发中，经常遇到需要重新消费数据。Kafka 消费方式非常的灵活，可以指定Partition，offset 进行重新消费

   Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", ":9096");
        props.put("group.id", "test2121");
        props.put("enable.auto.commit", "true");
        props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
        props.put("session.timeout.ms", "30000");
        props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        KafkaConsumer kafkaConsumer = new KafkaConsumer(props);
        String topic = "com.auditlog.all";
        // 获取topic的partition信息
        TopicPartition topicPartition = new TopicPartition(topic, 3);
        // 5.给Consumer指定消费的Topic和Partition(十分重要)
        // 如果无对应topic或者partition,则会抛出异常IllegalArgumentException
        // 如果此consumer之前已经有过订阅行为且未解除之前所有的订阅,则会抛出异常IllegalStateException
        kafkaConsumer.assign(Collections.singletonList(topicPartition));
        // 6.覆盖原始的Consumer-Topic-Partition对应的Offset,将其设置为指定Offset值
        kafkaConsumer.seek(topicPartition, 2025000585);
        while (true) {
            ConsumerRecords records = kafkaConsumer.poll(100);
            for (ConsumerRecord record : records) {
             
            }
        }
    }

Kafka的重新消费方式非常的灵活，还可以支持根据指定时间消费。具体可以参加文章 Kafka 根据指定时间消费数据