开源大数据数据质量监控调研

开源工具选择不多，目前了解到的就以下3种：

Qualitis

griffin

DolphinScheduler（最近有人上传了分支，支持数据质量监控功能）

腾讯微众银行开源，主要是看到依赖很多腾讯自己的大数据开源组件，感觉肯定很重了，运维弄不了，直接pass了。

ebay开源工具，调研的时候看到工具功能特别全，实际自己编译完成之后才知道有点坑。

编译了两个版本0.5.0,0.6.0，0.5版本需要自己对照源码去加Connector支持出hive以外的数据源。

0.6版本提供了JDBCbasedDataConnector。

griffin有以下不满足项目需求的点：

1 多数据源问题

griffin 0.6版本才有关于jdbc源的代码，目前文档较少，项目主要应用是mysql hive mongodb数据源整合，数据质量监控。目前看mongodb不支持。mysql整合需要配置，需熟悉一些griffin架构、源码才配置成功。

2 不支持邮件告警功能。

图表展示功能还可以，但是没有阈值监控报警。

3 依赖较多

下图为官网的griffin依赖，目前项目中没有用到livy 跟es，所以还需搭建这两个环境（livy还好，更像一个spark插件）

国内开源的工作流任务调度平台，个人感觉比zakaban、oozie好用，目前我们项目中调度都是使用海豚。调研数据质量监控看到一篇DolphinScheduler csdn官博的关于海豚支持数据质量监控的文章基于 DolphinScheduler 的数据质量检查实践。突然来了兴趣。

需下载github源码编译。目前在测试功能和测试是否对原有功能有所影响。目前看能满足项目中大部分数据质量监控功能。测试完毕准备上线。

对于我们项目目前缺点是仍然不支持非jdbc数据源。