es基于ik分词器“长”关键字wildcard匹配不到数据

• • 一、问题描述
  • 二、问题分析
  • • mapping分词器设置
    • 分析
  • 三、猜想
  • • 修改属性配置
  • 四、总结
  • • 遗留问题

用一句话总结问题便是：使用ik分词器，“长”关键字wildcard搜索不到数据。

POST /lpm-company-dev/_search
{
  "query":{
    "bool" : {
      "must" : [
        {
          "bool" : {
            "should" : [
              {
                "wildcard" : {
                  "name" : {
                    "wildcard" : "*鸿运*",
                    "boost" : 1.0
                  }
                }
              }
            ],
            "adjust_pure_negative" : true,
            "boost" : 1.0
          }
        }
      ],
      "adjust_pure_negative" : true,
      "boost" : 1.0
    }
  }
}

关键词为“鸿运”可以搜索到数据，但是“鸿运物流”却搜索不到。

"name": {
  "type": "text",
  "analyzer": "ik_max_word",
  "search_analyzer": "ik_smart"
}

ik_max_word解析结果：

POST /lpm-company-dev/_analyze
{
  "text": [
    "阜阳市鸿运物流有限公司"
  ],
  "analyzer": "ik_max_word"
}

分析结果：

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "阜阳市",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 3,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "阜阳",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "市",
      "start_offset" : 2,
      "end_offset" : 3,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 2
    },
    {
      "token" : "鸿运",
      "start_offset" : 3,
      "end_offset" : 5,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 3
    },
    {
      "token" : "物流",
      "start_offset" : 5,
      "end_offset" : 7,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 4
    },
    {
      "token" : "有限公司",
      "start_offset" : 7,
      "end_offset" : 11,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 5
    },
    {
      "token" : "有限",
      "start_offset" : 7,
      "end_offset" : 9,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 6
    },
    {
      "token" : "公司",
      "start_offset" : 9,
      "end_offset" : 11,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 7
    }
  ]
}

ik_smart解析结果：

POST /lpm-company-dev/_analyze
{
  "text": [
    "阜阳市鸿运物流有限公司"
  ],
  "analyzer": "ik_smart"
}

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "阜阳市",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 3,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "鸿运",
      "start_offset" : 3,
      "end_offset" : 5,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "物流",
      "start_offset" : 5,
      "end_offset" : 7,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 2
    },
    {
      "token" : "有限公司",
      "start_offset" : 7,
      "end_offset" : 11,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 3
    }
  ]
}

ik分词之后，wildcard就不能正常使用了？目前经过测试，答案正是如此；我们又没有太多的精力来维护ik分词器的词典。

于是重建索引，不再使用ik分词器，关键字段设置为：

    "name": {
          "type": "text",
          "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword",
            "ignore_above": 256
          }
        }
    }

使用ik分词器时，是看不到name.keyword属性的；默认分词器才会有。

重建索引后测试，wildcard可以正常使用了。

POST /lpm-company-dev/_search
{
  "query":{
    "bool" : {
      "must" : [
        {
          "bool" : {
            "should" : [
              {
                "wildcard" : {
                  "name.keyword": {
                    "wildcard" : "*鸿运物流*",
                    "boost" : 1.0
                  }
                }
              }
            ],
            "adjust_pure_negative" : true,
            "boost" : 1.0
          }
        }
      ],
      "adjust_pure_negative" : true,
      "boost" : 1.0
    }
  }
}

本总结以搜索name属性为例。

1. 搜索字段为中文时，使用ik分词器会影响wildcard搜索，搜索属性为“name”，且无name.keyword属性。
2. 搜索字段为中文时，使用默认分词器时wildcard可以正常搜索，搜索属性应为name.keyword；
3. 搜索字段为数字或英文构成的字符串时，搜索属性可以使用name或name.keyword。

上述最终解决方法是没有再使用ik分词器匹配，如有朋友们有更好的方案，欢迎留下您的脚印~
主要纠结的点在于：
1、不想自己维护词典，ik分词器的字典更新后需要es重启；
2、ik分词和wildcard查询的相互影响怎么避免？