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出自：shusheng007
- 概述
- base简介
- Basiclly Available(基本可用)
- Soft state(软状态)
- Eventually consistent（最终一致性）
- 总结
本理论是分布式之什么是CAP定理的延伸，这些理论指导着我们的实践，实践反过来又完善改进着理论，二者相辅相成。
base简介base是Basiclly Available(基本可用)，Soft state(软状态)，Eventually consistent(最终一致性)三个短语的缩写。 base是对CAP中一致性和可用性权衡的结果，其来源于对大规模互联网系统分布式实践的总结，是基于CAP定理逐步演化而来的，其核心思想是即使无法做到强一致性，但每个应用都可以根据自身的业务特点，采用适当的方式来使系统达到最终一致性。 由eBay的架构师Dan Pritchett于2008 年在ACM上提出。
Basiclly Available(基本可用)是指分布式系统在出现不可预知的故障时，允许损失部分可用性——但请注意，这绝不等价于系统不可用。
下面是两个例子:
- 响应事件上的损失:正常情况下，一个在线搜索引擎需要再0.5秒之内响应的查询结果，但由于出现故障，查询结果的响应时间增加到了3秒。
- 功能上的损失:正常情况下，在一个电子商务网站上进行购物，消费者能够顺利完成每一笔订单，但是在大促销高峰，由于消费者的购物行为激增，为了保护购物系统的稳定性，部分消费者可能会被引导到一个降级页面。
是指允许系统中的数据存在中间状态，并认为该中间状态的存在不会影响系统的整体可用性，即允许系统不同节点的数据副本之间进行数据同步的过程存在延时，同步过程中服务是可用的。
Eventually consistent（最终一致性）上面说软状态，然后不可能一直是软状态，必须有个时间期限。在期限过后，要保证所有副本保持数据一致性，从而达到数据的最终一致性。这个时间期限取决于网络延时，系统负载，数据复制方案设计等等因素。
这个期限非常重要，也就是说在一定的期限内，而不是无限期内真的可以达到一致性，如果没有这个期限也就成了弱一直性了。例如有些人说中国的房价最终会回归正常，那如果60，70年后回归正常，对于当代人已经没有什么意义了…
总结这些理论是互联网行业基于自身的业务特点总结出来了，千万不可滥用。采用任何技术之前，先要理清自身的情况，不可好大喜功，无脑套用。
