说到人工智能，大家首先想到的都是智能机器人。随着社会的不断发展和进步，科学技术已经稳定了这个社会的步伐，技术已经成为一个新的主流方向。学习和从事科学技术岗位的人越来越多，那么，学人工智能未来有哪些发展方向呢？
说是就业岗位，其实问的就是人工智能方向有哪些发展方向呗！在人工智能领域，毕业的毕业生有着非常非常非常广泛滴就业选择（有没有看出来我的羡慕啊喂），“人工智能以后会不会取代人类的工作岗位?”应该是每个人都暗自担心过的问题吧？可别说你没担心过哦！
2017年全球新兴人工智能项目中，中国占据51%，数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备，中国却只有5%左右，人工智能的人才缺口超过500万。预计未来，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。GMIC北京2018大会发布的《AI人才竞争力报告》显示，人工智能领域平均年薪约33万，稳超互联网行业平均水平。
尽管 AI 技术将取代 180 万个工作岗位，但同时也将创造出 230 万个新就业岗位。新的技术带来新的机会，学人工智能，未来有哪些发展方向呢？
1、数据分析
数据科学家是近年来数据专家里分析类的新类别，主要是通过数据挖掘进行分析来了解复杂的行为、趋势和推论，发掘隐藏的一些见解，帮助企业做出更明智的业务决策，数据分析师一出手！市场导向全在手！数据分析方向还可以分得更细，数据存储和管理、数据清理、数据挖掘、数据可视化。
2、AI机器学习工程师
大多数情况下，机器学习工程师都是与数据分析工程师合作来同步他们的工作。因此，对于机器学习工程师的需求也会出现类似于数据科学家需求增长的趋势。数据科学家在统计和分析方面具有更强的技能，而机器学习工程师则应该具备计算机科学方面的专业知识，他们通常需要更强大的编码能力。
3、数据标签专业人员
随着数据收集几乎在每个垂直领域实现普及，数据标签专业人员的需求也将在未来呈现激增之势。事实上，在 AI 时代，数据标签可能会成为蓝领工作。意思就是，假设你想训练一台机器来识别飞机，你有 100 万张照片，其中有一些照片里边有飞机，有一些没有飞机。那你需要有人先来教会计算机哪些图像有飞机，哪些又没有飞机，给他们贴上识别标签。
4、AI硬件专家
AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片，国内的芯片研发之路也在进行当中。
5、数据保护专家
由于有价值的数据、机器学习模型和代码不断增加，未来也会出现对于数据保护的需求，因此也就会产生对于数据库保护 IT 专家的需求。
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