Flink--Table API UDF函数之表函数

首先自定义一个类，继承TableFunction类，返回值类型由TableFunction的泛型决定，由 protected collect 来发送结果数据。

在Table API中，Table函数需要与.joinLateral或.leftOuterJoinLateral一起使用。

在SQL 中，则需要 lateral table 来一起使用

使用起来的结果有点类似 hive 的 lateral view 

package com.ct.day08

import com.ct.day01.SensorSource
import org.apache.flink.streaming.api.scala._
import org.apache.flink.table.api._
import org.apache.flink.table.api.scala._
import org.apache.flink.table.functions.TableFunction
import org.apache.flink.types.Row



object TableFunctionExample {

  def main(args: Array[String]): Unit = {


    val  env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
    env.setParallelism(1)

    val stream = env.fromElements(
      "hello#world",
      "hi#flink"
    )


    val settings = EnvironmentSettings.newInstance()
      .inStreamingMode()
      .useBlinkPlanner()
      .build()

    val tEnv = StreamTableEnvironment.create(env,settings)

    val table = tEnv.fromDataStream(stream,'s)

    val mySplit = new split("#")

    table
        .leftOuterJoinLateral(mySplit('s) as ('word,'length))
      //上下两种写法等价  类似 hive的 lateral view
   //   .joinLateral(mySplit('s) as ('word,'length))
      .select('s,'word,'length)
      .toAppendStream[Row]
//      .print()

    tEnv.createTemporaryView("test",table)

    tEnv.registerFunction("mySplit",mySplit)

    tEnv.sqlQuery("select s,word,length from test,lateral table(mySplit(s)) as T(word,length)"
    )
        .toAppendStream[Row]
        .print()


    env.execute()
  }


  //TableFunction后边的泛型是返回值类型
  class split(sep : String) extends TableFunction[(String,Int)]{
    def eval(s : String) : Unit={

      //使用 collect 输出结果
      s.split(sep).foreach(x=>collect((x,x.length)))

    }

  }

}