2021SC@SDUSC
hive配置虚拟机：CentOS+VMware WorkStation
hadoop安装参考教程:hadoop安装
hive安装参考:尚硅谷大数据技术之Hive文档系列
在hive官网下载，在本地读取，而不在虚拟机上
规划 宏观理解与分工通过阅读其他博客知道，ql、serde、metastore包最重要。而metastore包代码内容不多，不足以分配任务。
而我们重点关注ql包。这个包实现将Hql（hive的类似sql的语句）转化为语法树、转化为查询块等一系列转化变成可执行的MapReduce任务。下面任务流程图。
而我们小组关注前面四部分，每人分别拿走一块任务
1.将HQL转化成抽象语法书AST
2.将抽象语法树AST转换成查询块QB
3.将查询块QB转换成逻辑查询计划（OP Tree）
4.对OP Tree进行逻辑优化
我负责第四部分
关于任务量我们并不能确认任务量的多少，毕竟东西太多了，比如任务2任务3，我分别找到SemanticAnalyzer，LogicalPlanGenerator（与任务2任务3相关的类），前一个14000行，后一个20000多行；而任务4还是未知状态。并且源码里有很多包很多类，无法确定我们能做多少。同时也不排除有人的内容不足，所以找其他部分的看的可能性。
后续关于我的任务，在分任务时我还没找到详细的描述，所以我需先确认相关包、类、功能，再确认上一阶段传给我的’逻辑查询计划’是什么东西。然后才能开始正式分析。
