(目前不考虑数据量大的情况,简单运用)
步骤:
- 导入依赖,配置文件写好配置
- 创建两个实体类,一个实体类对应mysql的用户表,一个es实体类对应es的用户索引库(数据自己存入)
- 先从es中根据关键字全文检索出数据,然后根据这些数据信息从mysql中查出对应的所有完整的数据。
- 将查询出的完整数据响应回浏览器
2、配置文件(springboot默认有,不改的话也可以不写)org.springframework.boot spring-boot-starter-data-elasticsearch
#elasticsearch spring.elasticsearch.rest.uris=http://localhost:92003、写一个es实体类存储对应mysql表中需要搜索的字段(用户为例) MySQL对应的实体类的字段:
private String nickname; //昵称
private String phone; //手机
private String email; //邮箱
@JsonIgnore
private String password; //密码
private Integer gender = GENDER_SECRET; //性别
private Integer level = 0; //用户级别
private String city; //所在城市
private String headImgUrl; //头像
private String info; //个性签名
private Integer state = STATE_NORMAL; //状态
Elasticsearch对应的es实体类
@Getter
@Setter
@document(indexName="userinfo")
public class UserInfoEs implements Serializable {
public static final String INDEX_NAME = "userinfo";
@Id
//@Field 每个文档的字段配置(类型、是否分词、是否存储、分词器 )
@Field(store=true, index = false,type = FieldType.Long)
private Long id; //用户id
@Field(index=true,analyzer="ik_max_word",store=true,searchAnalyzer="ik_max_word",type = FieldType.Text)
private String nickname;
@Field(index=true,store=true,type = FieldType.Keyword)
private String city;
@Field(index=true,analyzer="ik_max_word",store=true,searchAnalyzer="ik_max_word",type = FieldType.Text)
private String info;
}
4、repository,service及实现
public interface UserInfoEsRepository extends ElasticsearchRepository{ @Query("{"multi_match":{"query":"?0","fields": ["info", "city"]}}")//?0表示替换下面的第几个形参 @Highlight( fields = { @HighlightField(name = "info"), @HighlightField(name = "city"), }, parameters = @HighlightParameters( preTags = "", postTags = "" ) ) List > findAllByInfoOrCity(String keyword); }
public interface IUserInfoEsService {
void save(UserInfoEs userInfoEs);
void update(UserInfoEs userInfoEs);
UserInfoEs get(Long id);
List list();
void delete(Long id);
Map searchData(String keyword);
}
//service实现类
@Override
public Map searchData(String keyword) {
//从es全文检索出所有相关的数据 (查询结果都是SearchHit类型)
List> userInfoEsList = userInfoEsRepository.findAllByInfoOrCity(keyword);
List userInfoList = new ArrayList<>();
//根据从es检索的数据查出mysql中对应的数据并封装
for (SearchHit hit : userInfoEsList) {
UserInfoEs userInfoEs = hit.getContent();
UserInfo userInfo = userInfoService.getById(userInfoEs.getId());
Map> highlightFields = hit.getHighlightFields();
//将查出来的高亮信息修改到查出来的对象上
for (String key : highlightFields.keySet()) {
if (key.equals("info")) {
userInfo.setInfo(highlightFields.get(key).get(0));
}
if (key.equals("city")) {
userInfo.setCity(highlightFields.get(key).get(0));
}
}
userInfoList.add(userInfo);
}
Map map = new HashMap<>();
map.put("users",userInfoList);
return map;
}
5、controller
@GetMapping("q")
public JsonResult query(String keyword) {
return JsonResult.success(userInfoEsService.searchData(keyword));
}



