今天写了个代码是读取json文件，但是，json文件读完后，行列倒置了，也就是说，列名成了行名，反而行的索引成为了列名，其实这个很简单，只需要加一个转置即可：
df=df.T
这个就可以把行名和列名倒置过来，回到原来的位置。
说一下dataframe的基本操作：
1、在原本dataframe的基础上追加新的dataframe。追加新的一条数据的话直接append一条含有对应值的 list就可以了
df=df.append(new_df)
注意，一定要有赋值操作，只append的话是不会改变df的值的，new_df代表你要追加的dataframe，另外就是你要保证你追加的new_df的列名和位置是一样的。
2、删除知道索引的某条数据
df=df.drop(index=0)
index就是你要删除数据的索引
3、根据列名删除某列
df=df.drop(axis=1, columns='image_size')
axis默认为0，0的意思是删除行，要删除列的时候要把axis设置成1，然后columns属性直接给列名就可以，如果要删除多个列那就直接给column一个list就可以
4、筛选数据：
df=df[~df['列名'].isin([aaa])]
这句代码就是筛选出了，除了aaa以外的数据
aaa 必须是一个值，如果要筛选多个值，直接把所有的值写到aaa的位置，传进去一个list就可以了
列名就是dataframe的列名
~就是取反，如果去掉的话，那么这行代码就成了找含有aaa的值了
