五阶段--Elasticsearch简介/ Docker搭建ES集群/ IK中文分词器

ElasticSearch从入门到精通，史上最全（持续更新，未完待续，每天一点点）_Null的博客-CSDN博客_elasticsearch入门

一 Elasticsearch 简介 1 概述

ElasticSearch：智能搜索，分布式的搜索引擎

是ELK的一个组成,是一个产品，而且是非常完善的产品，ELK代表的是：E就是ElasticSearch，L就是Logstach，K就是kibana

E：EalsticSearch 搜索和分析的功能

L：Logstach 搜集数据的功能，类似于flume（使用方法几乎跟flume一模一样），是日志收集系统

K：Kibana 数据可视化（分析），可以用图表的方式来去展示，文不如表，表不如图，是数据可视化平台

2 优点

1.分布式搜索的功能

2、数据高可用，集群高可用

3.API更简单

4.API更高级。

5.支持的语言很多

6.支持PB级别的数据

7.完成搜索的功能和分析功能

基于Lucene，隐藏了Lucene的复杂性，提供简单的API

ES的性能比Hbase高，咱们的竞价引擎最后还是要存到ES中的。

3 作用

1）全文检索：

类似 select * from product where product_name like '%牙膏%'

类似百度效果（电商搜索的效果）

2）结构化搜索：

类似 select * from product where product_id = '1'

3）数据分析

类似 select count (*) from product

4 搜索引擎原理

反向索引又叫倒排索引，是根据文章内容中的关键字建立索引。
搜索引擎原理就是建立反向索引。
Elasticsearch 在 Lucene 的基础上进行封装，实现了分布式搜索引擎。
Elasticsearch 中的索引、类型和文档的概念比较重要，类似于 MySQL 中的数据库、表和行。
Elasticsearch 也是 Master-slave 架构，也实现了数据的分片和备份。
Elasticsearch 一个典型应用就是 ELK 日志分析系统。

二 Docker搭建ES集群 1 关闭防火墙

后面我们要使用多个端口，为了避免繁琐的开放端口操作，我们关掉防火墙

# 关闭防火墙
systemctl stop firewalld.service

# 禁用防火墙
systemctl disable firewalld.service

2 安装Docker

我们使用 Docker 来运行 Elasticsearch，首先安装 Docker，参考下面笔记：

Docker笔记

3 下载 Elastic Search 镜像

docker pull elasticsearch:7.9.3

4 集群部署结构

在一台服务器上，使用Docker部署三个ES容器组成的集群.

5 准备服务器

克隆 docker-base: es 并给虚拟机内存设置成2G或以上
修改系统底层参数,粘贴键在编辑栏中,再重启服务器: shutdown -r now
必须修改系统参数 max_map_count，否则 Elasticsearch 无法启动：

在 /etc/sysctl.conf 文件中添加 vm.max_map_count=262144

echo 'vm.max_map_count=262144' >>/etc/sysctl.conf

设置ip:

./ip-static
ip: 192.168.64.181


ifconfig

上传文件到/root

导入镜像

docker load -i es-img.gz

6 准备虚拟网络和挂载目录

# 创建虚拟网络
docker network create es-net

# node1 的挂载目录
mkdir -p -m 777 /var/lib/es/node1/plugins
mkdir -p -m 777 /var/lib/es/node1/data

# node2 的挂载目录
mkdir -p -m 777 /var/lib/es/node2/plugins
mkdir -p -m 777 /var/lib/es/node2/data

# node3 的挂载目录
mkdir -p -m 777 /var/lib/es/node3/plugins
mkdir -p -m 777 /var/lib/es/node3/data

7 启动 Elasticsearch 集群

node1：

docker run -d 
  --name=node1 
  --restart=always 
  --net es-net 
  -p 9200:9200 
  -p 9300:9300 
  -v /var/lib/es/node1/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins 
  -v /var/lib/es/node1/data:/usr/share/elasticsearch/data 
  -e node.name=node1 
  -e node.master=true 
  -e network.host=node1 
  -e discovery.seed_hosts=node1,node2,node3 
  -e cluster.initial_master_nodes=node1 
  -e cluster.name=es-cluster 
  -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m" 
  elasticsearch:7.9.3

node2：

docker run -d 
  --name=node2 
  --restart=always 
  --net es-net 
  -p 9201:9200 
  -p 9301:9300 
  -v /var/lib/es/node2/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins 
  -v /var/lib/es/node2/data:/usr/share/elasticsearch/data 
  -e node.name=node2 
  -e node.master=true 
  -e network.host=node2 
  -e discovery.seed_hosts=node1,node2,node3 
  -e cluster.initial_master_nodes=node1 
  -e cluster.name=es-cluster 
  -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m" 
  elasticsearch:7.9.3

node3：

docker run -d 
  --name=node3 
  --restart=always 
  --net es-net 
  -p 9202:9200 
  -p 9302:9300 
  -v /var/lib/es/node3/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins 
  -v /var/lib/es/node3/data:/usr/share/elasticsearch/data 
  -e node.name=node3 
  -e node.master=true 
  -e network.host=node3 
  -e discovery.seed_hosts=node1,node2,node3 
  -e cluster.initial_master_nodes=node1 
  -e cluster.name=es-cluster 
  -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m" 
  elasticsearch:7.9.3

环境变量说明：

参考 Networking | Elasticsearch Guide [7.15] | Elastic

8 查看启动结果结果

http://192.168.64.181:9200

http://192.168.64.181:9200/_cat/nodes

9 chrome浏览器插件：elasticsearch-head

elasticsearch-head 项目提供了一个直观的界面，可以很方便地查看集群、分片、数据等等。elasticsearch-head最简单的安装方式是作为 chrome 浏览器插件进行安装。

在 elasticsearch-head 项目仓库中下载 chrome 浏览器插件
https://github.com/mobz/elasticsearch-head/raw/master/crx/es-head.crx
将文件后缀改为 zip
解压缩
在 chrome 浏览器中选择“更多工具”–“扩展程序”
在“扩展程序”中确认开启了“开发者模式”
点击“加载已解压的扩展程序”
选择前面解压的插件目录
在浏览器中点击 elasticsearch-head 插件打开 head 界面，并连接 http://192.168.64.181:9200/

三 IK中文分词器 1 安装 ik 分词器--相当于字典匹配中文词

从 ik 分词器项目仓库中下载 ik 分词器安装包，下载的版本需要与 Elasticsearch 版本匹配：

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

或者可以访问 gitee 镜像仓库：

https://gitee.com/mirrors/elasticsearch-analysis-ik

下载 elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip 复制到 /root/ 目录下,前面这一文件已经导入

2 在三个节点上安装 ik 分词器

cd ~/

# 复制 ik 分词器到三个 es 容器
docker cp elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip node1:/root/
docker cp elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip node2:/root/
docker cp elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip node3:/root/

# 在 node1 中安装 ik 分词器
docker exec -it node1 elasticsearch-plugin install file:///root/elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip

# 在 node2 中安装 ik 分词器
docker exec -it node2 elasticsearch-plugin install file:///root/elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip

# 在 node3 中安装 ik 分词器
docker exec -it node3 elasticsearch-plugin install file:///root/elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip

# 重启三个 es 容器
docker restart node1 node2 node3

注意:执行安装分词器命令时,按一次enter键即可,多按会导致安装失败,需要重新安装

3 查看安装结果

在浏览器中访问 http://192.168.64.181:9200/_cat/plugins

如果插件不可用，可以卸载后重新安装：

docker exec -it node1 elasticsearch-plugin remove analysis-ik

docker exec -it node2 elasticsearch-plugin remove analysis-ik

docker exec -it node3 elasticsearch-plugin remove analysis-ik

4 ik分词测试

ik分词器提供两种分词器： ik_max_word 和 ik_smart

ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌”，会穷尽各种可能的组合，适合 Term Query；

ik_smart: 会做最粗粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,国歌”，适合 Phrase 查询。

5 ik_max_word 分词测试

使用 head 执行下面测试：
向 http://192.168.64.181:9200/_analyze 路径提交 POST 请求，并在协议体中提交 Json 数据：

{
  "analyzer":"ik_max_word",
  "text":"中华人民共和国国歌"
}

6 ik_smart 分词测试

使用 head 执行下面测试：
向 http://192.168.64.181:9200/_analyze 路径提交 POST 请求，并在协议体中提交 Json 数据：

{
  "analyzer":"ik_smart",
  "text":"中华人民共和国国歌"
}

五阶段--Elasticsearch简介/ Docker搭建ES集群/ IK中文分词器

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