MyBatis-Plus

官方文档地址:
https://mp.baomidou.com/guide/#%E7%89%B9%E6%80%A7

使用第三方组件:
1.导入依赖
2.研究依赖如何配置
3.代码编写及其提升

使用步骤

1.创建数据库,和表信息
2.创建springboot项目,初始化项目
3.导入依赖(不要同时导入mybatis和mybatis-plus)
5.连接数据库

spring.datasource.password=123456
spring.datasource.username=root
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

(传统方式)6.pojo-dao(连接mybtis并且配置mapper.xml文件)-service-controller

(使用mybatis-plus)6.pojo - mapper(只需要mapper接口继承baseMapper就能实现)- service-controller

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}


//使用了MybatisPlus之后只要在对应的mapper上继承baseMapper
@Repository
public interface UserMapper extends baseMapper {
    //所有的CRUD操作已经完成了
}

@MapperScan("com.cs.mapper")
@SpringBootApplication
public class MybatisPlusApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);
    }

}


@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
    //此时mapper已经继承了baseMapper中的方法(基本的CRUD),当然我们也能编写我们自己的方法
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    void contextLoads() {
        List userList = userMapper.selectList(null);

        userList.forEach(System.out::println);
    }

}

注意:需要用在主启动类中扫描mapper下的接口
用@MapperScan(“com.cs.mapper”)

配置日志

mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

CRUD扩展主键的生成策略之一—雪花算法

雪花栓法是推特的分布式ID生成算法,结果会生成一个long型的Id,能达到毫秒内的id分布,几乎是全球唯一.

实现主键自增
1.在实体类字段上增加注解@TableId(type = IdType.AUTO)
关于IdType的其余解释:

public enum IdType {
    AUTO(0),//数据库id自增
    NONE(1),//设置主键
    INPUT(2),//手动输入,一旦用这个需要手动添加Id
    ID_WORKER(3),//默认全局Id
    UUID(4),//全局唯一Id
    ID_WORKER_STR(5);//ID_WORKER的字符串

    private int key;

    private IdType(int key) {
        this.key = key;
    }

    public int getKey() {
        return this.key;
    }
}

2.数据库字段一定要改为自增

插入操作

 @Test
    public void testInsert(){
        User user = new User();
        user.setAge(3);
        user.setEmail("aaaaa@.ccc");
        user.setName("sxc");
        int result = userMapper.insert(user);//自动生成的ID1442420902178054146
        System.out.println(result);
        System.out.println(user);
    }

更新操作

 @Test
    public void testUpdate(){
        User user = new User();
        user.setId(5L);
        user.setName("testUpdate");
        //虽然是ById但是参数是个泛型
        int i = userMapper.updateById(user);
    }
    //=================
    @Test
    public void testUpdate(){
        User user = new User();
        user.setId(5L);
        user.setName("testUpdate");
        user.setAge(12);
        //相比前面的更新,我们多添加了age这一项,但是		MyBatisPlus已经帮助我们自动生成了动态sql语句
        int i = userMapper.updateById(user);
    }

时间的自动填充:
当出现创建时间,修改时间,这些操作最好是自动完成,不要手动更新.
方式一:数据库级别修改
1.在表中新增字段 create_time,update_time
ALTER TABLE mybatis-plus.user ADD COLUMN create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP NULL COMMENT ‘创建时间’ AFTER email, ADD COLUMN update_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP NULL COMMENT ‘修改时间’ AFTER create_time;
tips:记得把update_time更新那一栏后面勾选更新
2.把实体类同步,再次测试插入方法就自动更新时间了

    private Date createTime;
    private Date updateTime;

方式二:代码级别修改
1.删除数据库create_time,update_time下面的默认值
2.在实体类的对应的字段属性上增加注解

 //字段自动填充内容
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private Date createTime;
    @TableField(fill = FieldFill.UPDATE)
    private Date updateTime;

3.编写处理器来处理这个注解

@Component
@Slf4j
public class MymetaObjectHandler implements metaObjectHandler {
    
    //插入时的填充策略
    @Override
    public void insertFill(metaObject metaObject) {
        log.info("start insert =========");
        //设置createTime属性,插入的值时一个Date,传入一个metaObject
        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
    //更新时的填充策略
    @Override
    public void updateFill(metaObject metaObject) {
        log.info("start update =========");
        //设置createTime属性,插入的值时一个Date,传入一个metaObject
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

4.测试插入和更新

乐观锁
乐观锁:总是认为任务不会出现问题,无论干什么都不上锁,如果出现问题,再次更新值测试(添加版本)
悲观锁:总是认为任务总会出现问题,无论干什么都上锁,再去操作

乐观锁实现方式:

取出记录时，获取当前version
更新时，带上这个version
执行更新时， set version = newVersion - - where version = oldVersion
如果version不对，就更新失败

查询操作

1.批量查询

     @Test
    public void testQuery(){
        User user1 = userMapper.selectById(6L);
        List users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
        for (User user : users) {
            System.out.println(user);
        }
        System.out.println(user1);
    }

2.条件查询

@Test
    public void testSelectByBatchIds(){
        HashMap hashMap = new HashMap<>();
        hashMap.put("name","Tom");
        //从表中查询name = Tom的用户
        List users = userMapper.selectByMap(hashMap);
        for (User user : users) {
            System.out.println(user);
        }
    }

3.分页查询
(1)原始的Limit
(2)pageHelper第三方插件
(3)MyBatisPlus内置的分页插件
第三个实现:
1.配置拦截器即可

    //注册分页插件
    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor(){
        return new PaginationInterceptor();
    }

2.直接使用page对象

@Test
    public void testPage(){
        //使用分页操作:第一页,页面大小为5
        Page page = new Page<>(1, 5);
        userMapper.selectPage(page,null);
        page.getRecords().forEach(System.out::println);
        //总数
        System.out.println(page.getTotal());
    }

删除操作

物理删除:数据库中移除

   @Test
    public void testDeleteById(){
        //通过Id进行批量删除
        userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(6,8));
        //条件删除
        HashMap map = new HashMap<>();
        map.put("age",3);
        userMapper.deleteByMap(map);
    }

逻辑删除:数据库中没有删除,通过一个变量让其失效,类似回收站
步骤:
1.在数据表中增加一个deleted字段
2.在响应的pojo中添加属性

    //逻辑删除字段
    @TableLogic
    private Integer deleted;

3.配置逻辑删除设置

#配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.field=flag
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

性能分析插件

作用:分析每条sql执行操作的时间
所以当我们遇见慢sql时,超过一定时间我们可以限制停止运行.
使用步骤:
1.导入插件

   @Bean
    @Profile({"dev","test"})//只在dev,test环境中运行
    public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
        PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
        performanceInterceptor.setMaxTime(100);//设置sql最大时间时1ms,超过后不执行
        performanceInterceptor.setFormat(true);
        return performanceInterceptor;
    }

注意:在springboot中环境配置为dev或test环境

# 设置开发环境
spring.profiles.active=dev

2.测试使用sql语句即可

条件构造器(重要)

写复杂的sql可以用它来替代实现:
1.多条件查询

@Test
    void contextLoads() {
       //查询name不为空,年龄大于12岁
        //这个wapper可以类比为mapper,用于修改user中的条件
        QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.isNotNull("name")//不为空
                .ge("age",12);//大于
        userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
    }

 @Test
    void Test(){
        QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.eq("name","Tom");//相等
        System.out.println(userMapper.selectOne(wrapper));
    }
    @Test
void Test1(){
        QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.between("age",3,21);//在..之间

        Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);
        System.out.println(count);
    }

2.模糊查询

@Test
    void Test2(){
        QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.notLike("name","o")//name中没有"o"
                .likeRight("email","t");//email的右开头是t

        List> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
        maps.forEach(System.out::println);
    }

3.嵌套子查询

@Test
    void Test3(){
        QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.inSql("id","select id from user where id < 4");//其中id是在另一表中获得的

        List> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
        maps.forEach(System.out::println);
    }

4.排序查询

@Test
    void Test4(){
        QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.orderByDesc("id");

        List> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
        maps.forEach(System.out::println);
    }

5.多表查询
//

MyBatis-Plus

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