生成器 yield 和协程 yield

1. 生成器yield一般是返回值，协程yield一般在右边 m=yield

RE_WORD = re.compile('w+')
class Sentence1:
    def __init__(self, text):
        self.text = text
    def __repr__(self):
        return 'Sentence(%s)' % reprlib.repr(self.text)
    def __iter__(self):
        for match in RE_WORD.finditer(self.text):
            yield match.group()

class Sentence:
    def __init__(self, text):
        self.text = text
        self.words = RE_WORD.findall(text)
    def __repr__(self):
        return 'Sentence(%s)' % reprlib.repr(self.text)
    def __iter__(self):
        for word in self.words:
            yield word

def averager():
    total = 0
    count = 0
    average = 0
    while True:
        term = yield 
        count += 1
        total += term
        average = total/count

2. .send()方法的增加，允许客户代码和生成器之间双向交换数据，.__next（）__只允许客户从生成器获取数据，这项改进使生成器就变身成了 “协程” 3. 生成器用于生成供迭代的数据 4. 协程是数据的消费者 5. 协程和迭代无关，协程是指一个过程，和调用方协作，产出由调用方提供的值 6. 注意 虽然在协程中会使用yield产出值，但这和迭代无关 7. 在协程中，yield可以不接收或传出数据，是一种 流程控制 工具，实现协作式多任务，把控制器让步给中心调度程序，从而激活其他协程。 8. 从根本上把yield视作 控制流程 的方式，这样就好理解协程了

yield from 与工厂模式_gtestcandle的博客-CSDN博客from collections import namedtupleResult = namedtuple('Result', 'count average')def averager(): total = 0.0 count = 0 average = None while True: term = yield if term is None: break total += ter...https://blog.csdn.net/gtestcandle/article/details/120527812?spm=1001.2014.3001.5501