我是小z
最近，一个可爱的粉丝跟我诉苦，说面试的时候在小问题翻了车。虽然不是直接挂钩面试结果的致命问题，但是显得自己多少有点儿不专业。
今天围绕这个问题和大家聊聊。
这个问题有多简单
面试官问：“请简单说明一下，什么是同比，什么是环比”
谁能想到，这年头有经验的打工人面数分竟然还能遇到如此清新脱俗的问题。
太简单了，答案张口就来：
同比，是和去年同期相比，比如2021年9月的某个指标和2020年9月做对比。
环比，是和上个月/周相比，比如2021年9月指标和2021年8月做对比；这一周和上一周做对比。
翻车的具体问题
面试官继续追问：“2021年第三季度和2020年第三季度对比，是属于什么比？”
年同期对比，同比~
“这个月25号和上个月25号对比，属于什么比？”
也是同比吧~
“这周日和上周日对比，属于什么比？”
锚定了周日，貌似还是同比（不太确定）~
“那2021年销售额和2020年销售额做对比，又属于什么比？”
跨年了也没月份数据，难道是既同比又环比.....
两种方式的核心区别
判断两个数据到底是同比还是环比。
其实很简单，不用纠结于周期是长是短，只用看他是否连续。
如果两个周期数据不连续，则是同比，像2021年1月比2020年1月，这周日比上周日。
如果两个周期连续，即为环比，2021年2月比2021年1月，这周比上周，2021年整年比2020年，都是如此。
同比和环比本质上都是两个周期数据做对比，通过同比/环比率来分析幅度，判断波动异常。
同比看的是隔了周期（比如12个月）的变化，一定程度是为了忽略季节和短期周期的波动。正如今年的双11，需要和去年双11对比，才能看出活动增效。
而环比看的是连续的波动，对季节性和短周期影响更加敏感。
以上。
最后，进入到粉丝福利环节：
送书一本，北京大学出版社的《Python数据分析与可视化从入门到精通》，没啥高深的理论，每章都以实例为主，有案例，有源码，上手最好的方式就是跟着实现一遍，这本书可以说很硬核了~
参与方式依旧简单粗暴，本文点赞&留言，留言正数第5位赠书一本，9月30日21:00开奖~
●关于 AB Test 你要知道的一切
●10大Python数据可视化库！
赞一个
