在python中，有四种通配符：*，？，+，.。
"*":表示该通配符前面的字符或子模式匹配0次或任意多次。
例如：
import re
pattern=re.compile('str*a')
print(pattern.match('strrrra'))
//结果为：
re.match函数
re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。
compile 函数
compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。
"?":表示该通配符前面的字符或子模式匹配0次或1次。
例如：
import re
pattern=re.compile('str?a')
print(pattern.match('strrrra'))
//结果为：None,因为？前面的字符r有四个，但是只能匹配0或1次。
import re
pattern=re.compile('str?a')
print(pattern.match('sta'))
//结果为：
"+":表示该通配符前面的字符或子模式匹配1次或多次。
import re
pattern=re.compile('str+a')
print(pattern.match('sta'))
//结果为：None，因为r没有。
import re
pattern=re.compile('str+a')
print(pattern.match('strrrrra'))
//结果为：
".":表示该通配符所在的位置可以是除了换行符之外的任意一个字符。
import re
pattern=re.compile('str.a')
print(pattern.match('strba'))
//结果为：
正则表达式中的特殊字符
| 特殊字符 | 说明 |
|---|---|
| ^ | 匹配行首 |
| $ | 匹配行尾 |
| [] | 表示其中的任意一个字符 |
| - | 表示范围 |
| | | 表示或者关系 |
| 转义字符 |
常见的正则表达式
| 模式 | 说明 |
|---|---|
| [abc] | 字符a,b,b中的任意一个 |
| [a-z] | 表示一个小写字母 |
| [a-z0-9] | 表示小写字母或数字中的一个 |
| [^abc] | 表示字符a,b,c之外的任意一个 |
| ^abc | 匹配abc开头的行 |
| abc$ | 匹配abc结尾的行 |
| (a|b)*c | 匹配0个或多个a或b，后面接c |
| d | 单个数字 |
| s | 单个空格 |
import re
pattern=re.compile('(a|b)*c')
print(pattern.match('ababbc'))
//结果为：
正则表达式匹配次数的用法
| 匹配规则 | 说明 |
|---|---|
| d{1,4} | 表示数字至少出现1次，不多于4次 |
| d{1,} | 至少出现1次数字 |
| d{3} | 出现数字的次数为3次 |
re.search方法
re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。
函数语法：
re.search(pattern, string, flags=0)
import re
print(re.search("aaa","aaa123weqaaa"))
//
re.sub用于替换字符串中的匹配项。
语法：
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
import re
text='abc...efg..hhh.'
print(re.sub('[.]+',', ',text))
//abc, efg, hhh,
re.split
split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表，它的使用形式如下：
re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])
import re
text='abc...efg..hhh.fo'
print(re.split('[.]+',text))#模式表示一个或多个.
#['abc', 'efg', 'hhh', 'fo']
findall
在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。
注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。
import re
text='abc...efg..hhh.fo'
print(re.findall('[a-zA-z]+',text))
#['abc', 'efg', 'hhh', 'fo']
