pytorch数据处理之 transforms.ToTensor()解释

pytorch数据处理之 transforms.ToTensor
transforms.ToTensor()函数的作用是将原始的PILImage格式或者numpy.array格式的数据格式化为可被pytorch快速处理的张量类型。
输入模式为（L、LA、P、I、F、RGB、YCbCr、RGBA、CMYK、1）的PIL Image 或 numpy.ndarray (形状为H x W x C)数据范围是[0, 255] 到一个 Torch.FloatTensor，其形状 (C x H x W) 在 [0.0, 1.0] 范围内。

e.g:

import numpy as np
from torchvision import transforms

a = np.random.random((224,224,3))
transform = transforms.Compose([
    transforms.ToTensor()
])
b = transform(a)
print(b.shape)

return

torch.Size([3, 224, 224])