Tensorflow-gpu版本的详细安装教程

Window 10版本

其实之前已经装过很多次了，但最近换了电脑之后就需要重新装，所以把步骤记录一下。

默认大家已经安装完Anaconda和Pycharm
Anaconda和Pycharm直接小白教程装就好了，注意要把路径添加到环境变量，这里就不详细赘述。这里放一个描述得比较详细的教程，链接: 点击

1. 查看tensorflow与cuda，cudnn的对应情况 ，链接: 点击；
   

2. 下载对应版本的CUDA ，一般来说显卡对应的cuda是最新版本的驱动，我原本的是11.1，但我现在用的是tensorflow2.3，所以就要降回10.1。安装过程也是傻瓜式安装，大家选自定义安装，注意下面这一项不用选，要选也可以，但没必要。
   
   接着查看是否安装成功：

   // win+r，打开cmd，查看cuda版本
   nvcc -V
   

3. 添加环境变量 。我是安装在另外一个固态了，安装在C盘的小伙伴一样添加变量就可以了。
   

4. 下载cudart ，也是要下载对应版本，我下载的是cudart64_101.dll，链接: 点击。下载后把解压后的文件拉到C:WindowsSystem32这个路径下。

5. 基本步骤完成，接下来就是在anaconda 环境下安装tensorflow-gpu，我用的是清华源，具体不再详述，我直接放其他大佬的链接： 点击。

6. 测试安装是否成果 ，打开cmd进行测试，输入python进入编译模式；

   // win+r，打开cmd，查看cuda版本
   >>>import tensorflow as tf
   >>>hello=tf.constant(‘hello,world’)
   >>>sess=tf.Session()
   >>>print(sess.run(hello))
   

   能正常输出 hello,world 就成功了！