Python——高阶函数

• 1. 回调函数
• 2. 闭包函数
• 3. 匿名函数
• 4. 迭代器

定义：函数中的一个参数是函数，并且在函数中调用了传递进来的函数

def fun(x,y,f):
    ''' 
    x,y     int
    f       function
    '''
    print(f(x,y))

fun(2,3,pow)

定义：在外函数中定义并返回的函数
特点：
① 在外函数中定义并返回的函数
② 在外函数中定义了局部变量，并在内函数中使用了局部变量
③ 保护了函数的变量不受外界影响，但又能不影响使用

def person():
	money = 0	# 定义的局部变量

	def work():
		nonlocal money
		money +=100
		print(money)
	return work

res = person()	# return function work()
res()			# use function work()

3.1 定义： lambda表达式，不是代码块，是一行代码的函数
3.2 应用：
① 简单运算
格式： lambda 参数列表:表达式

# 函数原型
def plus(x,y):
    return x+y

print(plus(2,3))

# 匿名函数
res = lambda x,y:x+y
res()

② 分支结构运算
格式： lambda 参数列表:真区间 if 判断 else 假区间

def fun(sex):
    if sex == '男':
        return 'man'
    else:
        return 'woman'
print(fun('男'))

res = lambda sex:'man' if sex='男' else 'woman'

4.1 可迭代对象和迭代器：
（1）可迭代对象(str,list,tuple,dict,set,range)
（2）迭代器：是访问集合元素的一种方式，只能从前往后逐个遍历，不能后退
note： 迭代器一定是可迭代对象，可迭代对象不一定是迭代器

4.2 迭代器转化和取值的方式：
（1）迭代器转换：
iter()：将可迭代对象转化为迭代器
（2）迭代器取值的三种方式：
① next()：迭代器的下一个数字
② list()：取出迭代器中的所有数据
③ for
note： 三种方式取出一个少一个，直到迭代器为空

arr = [1,'Bob',3,4] 	# 可迭代对象
# 1. iter()迭代器转化
res = iter(arr)			# 迭代器
# 2. next()调用
r = next(res)
r = next(res)
print(r)
# 3. list()调用
r = list(res)
print(r)

4.3 检测迭代器和可迭代对象：

from collections.abs import Iterator,Iterable
# 1. type()
# 2. isinstance()
print(isinstance(arr,list))
print(isinstance(res,Iterator))