具体主要看
https://blog.csdn.net/m0_37867091/article/details/105788637
很详细的步骤！
1、安装CUDA的不同
但是我的电脑是CUDA 11.2.162的 （如下）
所以在: 英伟达官网链接下载的也就选择了不同的对应版本：
2、安装cuDNN的不同
3. 安装PyTorch的不同！！（格外注意）
由于我在 PyTorch官网、还有csdn中找不到CUDA11.2对应什么版本的pytorch（我只找到了最新的CUDA11.1的对应版本），所以我大胆尝试：
下载CUDA11.1的对应版本！（看到CSDN有小伙伴失败后还是想试一试）
详细如下图：
NOTE部分不用理会（就是提醒你命令后面不要省略了它的’conda-forge’）
也就是在Anaconda prompt 中输入如下：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge
几行代码之后，会出现：
输入y同意
然后我按照开头给出的参考教程链接的后面步骤继续试验，总是no moudule name torch错误，我就重新输入刚才说的PyTorch官方给的命令了三四次：
然后终于通过了！证明CUDA11.1是可以用的！！！！
我在过程中还犯了个错误，由于没有安装环境之类的经验，我当时输入的:
没错，我打的是一个下划线，正确的是两个下划线！
