2021-09-28学习记录，向量化

上一篇梯度下降算法详细解释及使用for循环实现

1. 向量化用来消除代码中显示for循环，提高代码运行速度。
2. 在logical回归中，w和b都是一个列向量，而且纬度都是属于nx，nx的定义可参看
   
3. 在python中，使用向量化，使用np.dot(w,x)就可以实现w的转置乘以x。
   
4. 向量化的代码
   引入numpy，time
   
   通过时间输出，判断使用时间。np.random.rand（），是生成多少维度，
   具体：
   numpy.random.rand(d0,d1,…,dn)
   rand函数根据给定维度生成[0,1)之间的数据，包含0，不包含1
   dn表格每个维度
   返回值为指定维度的array。