MIT Distributed Systems 课程笔记2（RPC and threads）

使用go语言来表现线程和RPC

1. 良好的线程支持
2. 方便的 RPC
3. 类型安全
4. 垃圾回收机制
5. 编程相对简单

1. 表达了并发性，在分布式系统中需要
2. I/O 并发性
3. 多核，性能高
4. 方便

1. 共享数据的存贮
2. 在线程之间共享可变数据的协调
3. 死锁

目标是获取所有网页，例如提供给索引器

1. 利用 I/O 并发
2. 获取每个 URL 只获取一次
3. 需要知道什么时候完成

1. 串行爬虫，执行深度优先通过递归串行调用进行探索，通过引用传递，调用者看到被调用者的更新，一次只获取一页。
2. ConcurrentMutex 爬虫，为每个页面获取创建一个线程，线程共享“获取”映射，需要使用互斥锁Lock() 和 Unlock()，wait() 等待所有 Add() 被 Done() 平衡，即等待所有子线程完成。
3. ConcurrentChannel 爬虫，使用Go 通道，通道是一个对象，通道让一个线程将对象发送到另一个线程，注意死锁。master() 创建一个工作程序 goroutine 来获取每个页面， worker() 在一个频道上发送页面的 URL 片段。

1. 是分布式系统机器的关键部分
2. 目标：易于编程的客户端/服务器通信
3. 隐藏网络协议的细节
4. 将数据（字符串、数组、映射等）转换为“wire format”