解题思路 1. 原始解法给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
请你 合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况,nums1 的初始长度为 m + n,其中前 m 个元素表示应合并的元素,后 n 个元素为 0 ,应忽略。nums2 的长度为 n 。
示例 1:
输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出:[1,2,2,3,5,6]
解释:需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ,其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
示例 2:输入:nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出:[1]
解释:需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。
示例 3:输入:nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出:[1]
解释:需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意,因为 m = 0 ,所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
提示:
nums1.length == m + n
nums2.length == n
0 <= m, n <= 200
1 <= m + n <= 200
-109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/merge-sorted-array
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
将nums1第m个元素后直接替换成nums2,再利用python内置的sort函数即可。(但这显然不是题目的本意)
结果:通过测试用例,用时36ms,内存使用量15MB
代码
class Solution:
def merge(self, nums1: List[int], m: int, nums2: List[int], n: int) -> None:
nums1[m:] = nums2[:]
nums1.sort()
2. 第二种解法
通过题解,学习到可以后序遍历两个数组,避免移动nums1中的元素。
具体思路为:从两个列表的最后一个开始比较,将较大的放在nums1的末尾。这样可以达到非递减排列的同时还不会导致nums1元素“消失”。同时,由于我们是在nums1中修改,如果已经将nums2的元素全部添加进nums1,则不用后续处理。否则需要将nums2中的剩余元素全部添加进nums1。(实际上剩了一个判断和循环)
结果:通过测试用例,用时32ms,内存使用量15MB
代码
class Solution:
def merge(self, nums1: List[int], m: int, nums2: List[int], n: int) -> None:
i = m - 1
j = n - 1
c = m + n - 1 # current position
while i >= 0 and j >= 0:
n1 = nums1[i]
n2 = nums2[j]
if n1 < n2:
nums1[c] = n2
j -= 1
else:
nums1[c] = n1
i -= 1
c -= 1
while j >= 0:
n2 = nums2[j]
nums1[c] = n2
c -= 1
j -= 1



