用python计算方差，标准差和百分位数

方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。

标准差（Standard Deviation） ，是离均差平方的算术平均数（即：方差）的算术平方根，用σ表示。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。

百分位数，统计学术语，如果将一组数据从小到大排序，并计算相应的累计百分位，则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数。可表示为：一组n个观测值按数值大小排列。如，处于p%位置的值称第p百分位数。

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Created on Mon Sep 27 22:04:25 2021

@author: Machi
"""
import numpy as np

x = [3,11,18,8,9,7,7]

x_var = np.var(x)

x_std = np.std(x)

x_per = np.percentile(x, 75)

print(x_var)

print(x_std)

print(x_per)

运行结果
18.571428571428573
4.3094580368566735
10.0