小白学习深度学习的笔记（一）–u-net网络
u-net网络是在FCN网络的基础上改进的，使用u型网络一般用于图像语义分割，关于网络的理论部分好多博客都有，附我看的链接–https://blog.csdn.net/qq_26499769/article/details/83690641
从代码开始看起
1.shape和reshape
shape是查看数据有多少行多少列
reshape()是数组array中的方法，作用是将数据重新组织。（注：reshape新生成数组和原数组公用一个内存，不管改变哪个都会互相影响。）
参考博文：https://blog.csdn.net/qq_28618765/article/details/78083895
2.Tensorflow常用函数汇总
一般进行网络训练的用的框架有tensorflow（多用于工程）和pytorch（多用于科研）
参考博文：https://blog.csdn.net/gangeqian2/article/details/79407750此文章基本覆盖上了所有tf的子函数，也可查看官方文档。
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