前言
现在各种各样的深度学习框架层出不穷，但是说到硬件部署，很多还是离不开经典的Caffe深度学习框架，使用pytorch或者tensorflow训练完转成了onnx文件，会发现原来最难的是好装好caffe框架进行实际测试。
一、注意点
1. 尽量使用python3.5，因为主流的包还能支持，网上的很多教程是基于python2.7+vs2013的，配置python2.7的脚本倒是能够编译成功，但是后面使用发现很多如pytorch这样的库不支持。
2. 使用python3.5编译安装的话，必须配合vs2015，否则容易编译失败，虽然vs2015安装容易出现包损坏的提示报错，但是没办法。
3. 不少教程配置了Ninja进行编译，不过这个是非必须的，无非是加快编译，这个安装时候发现也会出错。
二、编译过程
1.编译准备
1.1 CMake的官网找到>=3.4的版本安装，作为工程编译工具
1.2 下载安装VS2015，根据github上的caffe源码下的提示可以看出，安装python3.5必须vs2015
1.3 安装git工具，git官网：Git - Downloads
2.编译过程
2.1 在git bash 下将caffe的源码拉下来，并切换到windows分支
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git cd caffe git checkout windows
2.2 设置编译文件，位置在 caffescriptsbuild_win.cmd
修改如下：其中Ninja可以改为0，不使用
另外还要修改caffe/CMakeLists.txt的文件，在其中50行左右，修改为3，表明使用python3
2.3 运行脚本开始编译
scriptsbuild_win.cmd
2.4. 编译好的caffe python接口有以下内容
2.5 将编译好的caffe包拷贝至python3.5安装路径的site-packages中，即将【caffe->python】文件夹下的【caffe】文件夹拷贝至【python3->Lib->site-packages】中
总结
最主要的是源码和vs要匹配，如果只是获取pycaffe的话其实也不一定需要自己编译，可以直接拷贝别人编译好的文件。提供一下我编译的方便大家使用
win10python35下编译好的pycaffe文件-Python文档类资源-CSDN下载
参考
win10+python3.5+pycharm配置caffe环境_AlisaZqq-CSDN博客
