Python实用小技巧(三)

使用pprint可以对数据进行美化输出，相比print输出的内容，更加的直观

import pprint

d = {
    'entities': {
        'hashtags': [],
        'urls': [
            {
                'display_url': 'tumblr.com/xnr37hf0yz',
                'expanded_url': 'http://tumblr.com/xnr37hf0yz',
                'indices': [107, 126],
                'url': 'http://t.co/cCIWIwg',
            },
        ],
        'user_mentions': [],
    },
}
print(d)
pprint.pprint(d)

可以使用dateutil.parser包里面提供的parse函数，对日期进行格式化，从而计算出两时间之差。

from dateutil.parser import parse

time_1 = '15:00:00'
time_2 = '18:50:00'

a = parse(time_1)
b = parse(time_2)
seconds = (b - a).seconds.real
m, s = divmod(seconds, 60)
h, m = divmod(m, 60)
print("%d:%02d:%02d" % (h, m, s))

python中，当进行小数运算时，可能会出现精度丢失的现象，我们可以使用Decimal来解决精度丢失上面的问题

from decimal import Decimal
a = Decimal('4.2')
b = Decimal('2.1')
print(a+b)

可以使用itemgetter来获取对象的哪些位置的数据，然后交给sorted进行排序

from operator import itemgetter

rows = [
    {'fname': 'Brian', 'lname': 'Jones', 'uid': 1003},
    {'fname': 'David', 'lname': 'Beazley', 'uid': 1002},
    {'fname': 'John', 'lname': 'Cleese', 'uid': 1001},
    {'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004}
]

rows_by_fname = sorted(rows, key=itemgetter('fname'))
rows_by_uid = sorted(rows, key=itemgetter('uid'))

print(rows_by_fname)
print(rows_by_uid)

print('*' * 50)

# itemgetter()也支持多个 keys
rows_by_more = sorted(rows, key=itemgetter('lname', 'fname'))

print(rows_by_more)

使用ChainMap函数可以在逻辑上面对字典进行合并，注意 ChainMap 并不是真正意义上的合并 它只是在内部创建了一个容纳这些字典的列表并重新定义了一些常见的字典操作。

from collections import ChainMap

a = {'x': 1, 'z': 3}
b = {'y': 2, 'z': 4}

c = ChainMap(a, b)
print(c['x'])
print(c['y'])
print(c['z'])