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Retrofit 和 Flask REST API 构建 Android 机器学习 App

Java 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

Retrofit 和 Flask REST API 构建 Android 机器学习 App

Retrofit 能够从 Python API 发送和获取响应。在此,想法是将 Retrofit Java API 与 Flask-restplus 一起使用。 Flask Restplus API 基本上是一个部署在 Heruko 平台上的机器学习 API。 Java 和 Python API 之间的集成是这里的关键点,我们接下来在本文实现。

Retrofit & Flask-Restplus 简介 与 HTTP 操作的接口(代码) Retrofit 类 (代码) 使用 Flask Restplus 构建机器学习模型 API 预测患者是否患有心脏病机器学习数据源 预测患者是否患有心脏病机器学习模型全代码 Heroku 上部署模型 API 部署到云服务平台步骤 使用 Retrofit 将 Android 应用程序与 REST API 集成 为 Retrofit 类创建一个对象(代码) 使用 HTTP 操作创建接口(代码) 定义 POJO 类来处理响应(代码) 上述步骤封装在 MainActivity.java 中 源代码

详情参阅http://viadean.com/ml_android_flask.html

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