python程序设计计算机二级备考复习

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用于正常显示
s=['一季度','二季度','三季度','四季度']
v=[2325,2017,1533,1925]
plt.bar(x=list(range(4))
        ,height=v,
        tick_labels=s,
        color='steelblue',
        width=0.8)
plt.ylabel('销售数量(台)')
plt.title('2019年四个季度手机销售数量')
for x,y in enumerate(v):
    plt.text(x,y,y,ha='center')
plt.show()

Matplotlib库 绘制同济图形

13.2.1  折线图

在Python数据可视化图表所有类型中，折线图最为简单，

plot(x,y,linestyle,linewidth,color,marker,markersize.....)

例13.1 某高校招生人数绘制

基本思路：先导入模块pyplot，然后使用该模块的plot函数（）来绘制折线图

import matplotlib.pyplot as plt     #导入pyplot模块
x=[2015,2016,2017,2018,2019]    #x坐标轴显示年份
y=[380,410,396,415,430]    #y坐标轴显示人数
plt.plot(x,y,color='r')    #利用plot函数绘制折线图
#指定图形标题，并设置标签的字体，字号
plt.title('2016-2019年计算机系招生人数',fontproperties='STKAITI',fontsize=24)
#指定x坐标轴的标签,并设置标签的字体、字号
plt.xlabel('年份',fontproperties='STKAITI',fontsize=20)
#同理制定y坐标的标签
plt.ylabel('年份',fontproperties='STKAITI',fontsize=20)
#参数axis值为both 代表设置横纵坐标可度的标记,标记的大小为14
plt.tick_params(axis='both',labelsize=14)
plt.show()

代码运行结果如图所示

13.2.2 散点图

例：绘制由200个随机点组成的散点图，要求随机点的横纵坐标值均在0~1之间

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
k=200   #随机点的数量为200个
x=np.random.rand(k)    #生成200个0~1之间的随即小鼠
y=np.random.rand(k)    
size=np.random.rand(k)*50    #生成每个点的大小
colour=np.arctan2(x,y)    #生成每个点的颜色
plt.scatter(x,y,s=size,c=colour)    #绘制散点图
plt.show()

代码运行结果如图所示

13.2.3直方图

例13-3 生成1000个0~100之间的随机整数，用直方图展示着1000个随机数的分布情况

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
pop=np.random.randint(0,100,1000)
plt.hist(pop,bins=20,color='steelblue',edgecolor='k')
plt.title('1000个0~100之间的随机数分布直方图',fontproperties='STKAITI',fontsize=20)
plt.xlabel('随机数值',fontproperties='STKAITI',fontsize=18)
plt.ylabel('随机数个数',fontproperties='STKAITI',fontsize=18)
plt.show()

运行结果如图所示

13.2.4 条形图

例13-4 某商场四个季度手机销售统计量示意图