【python】Generator

• Generator的理解
• • 1. what is the generator
  • 2. why ues generator
  • 3. 总结

本篇博文主要围绕两个知识点展开：

1. what is the generator
2. why use generator

generator是一个生成器，那你可能会问，什么又是生成器那？

关于生成器，举个例子：你家要开包子铺，买了一个制作包子的机器，想要几个包子就用这个机器制作几个包子，而这个制作包子的机器就是一个生成器。

生成器：可以使用next()，生成一个个东西；是一个iterable（是一个for循环，可以被遍历的东西）。

import memory_profiler as mem # 查看内存大小
# 数字大一点
yi = 100000000
nums = list(range(10000000))
print(f'内存前：{mem.memory_usage()}')
# squre_nums = [n*n*yi for n in nums] # 直接生成一千万个
squre_nums = (n*n*yi for n in nums) # 需要的时候，调用next(),直至生成一千万个，并没有真正的在内存中生成
print(squre_nums)
print(f'内存后：{mem.memory_usage()}')

简而言之，当列表很大的时候，generator阿三找需要给你产生，并不会一次性生成而占用大量内存。例如前面我们距离制作包子的以下就是一个很好的例子：

import memory_profiler as mem # 查看内存大小
# 数字大一点
yi = 100000000
nums = list(range(10000000))
print(f'内存前：{mem.memory_usage()}')
squre_nums = [n*n*yi for n in nums] # 直接生成一千万个
# squre_nums = (n*n*yi for n in nums) # 需要的时候，调用next(),直至生成一千万个，并没有真正的在内存中生成
print(f'内存后：{mem.memory_usage()}')

当使用generator时：

import memory_profiler as mem # 查看内存大小
# 数字大一点
yi = 100000000
nums = list(range(10000000))
print(f'内存前：{mem.memory_usage()}')
squre_nums = (n*n*yi for n in nums) # 需要的时候，调用next(),直至生成一千万个，并没有真正的在内存中生成
print(f'内存后：{mem.memory_usage()}')

总结一句话就是，使用generator可以节约内存。