python 进程池 GIL

• GIL
• • 线程、进程
  • 多进程
  • 多进程
  • 多进程、多线程选取
  • 代码示例

Cpython因为存在GIL（全局解释器锁）导致python无法真正实现并行计算，故多线程/多进程需要了解。

举例子：进程 = 火车
线程 = 车厢
一个进程可以包含多个进程，各个进程之间共享资源，多个进程之间切换开销相对于进程较小
多个进程之间 不共享资源，进程间切换开销较大
GIL 限制同一时间单个进程中只能有一个线程在运行

单个进程中只能有一个线程在运行，假如同时启动多个进程，可以在某个进程io期间，另一个进程运行，从而实现了假并行计算
参考图如下：

现在的计算机都是多核心的、我理解的是一个核心可以启动一个进程 假如你有8核CPU那就可以同时并行运行8个进程，不管每个进程里面如何GIL，我外部实现了8核心同时运行

**多线程：**适合IO密集操作
**多进程：**适合CPU计算密集型

# 这里使用了进程池
from concurrent import futures

# 定义worker方法，实现复杂计算，测试多进程、多线程
def worker(num):
	for i in range(num):
		a += i*1000+i*1000000000000

if __name__ == '__main__':
	num = 10000
	# 多进程
	with futures.ProcessPoolExecutor() as pool:
    	pool.map(worker, num) 
    
    # 多线程
	with futures.ThreadPoolExecutor() as pool:
		pool.map(worker, num)