"""
程序功能：
读取一个文件夹下所有的Excel文件信息并整合到一起
例：现有一个员工信息文件夹，该文件夹共有60Excel文件，每一个Excel文件都包含一个员工的个人信息（Excel中个数据为一行多列）。
现在想把这60个员工的个人信息整合到一个表中如何用Python实现？
本程序只是提供一个方法，尽可能的每行程序都给到了注释。可根据需要进行修改代码
本程序对原始数据的格式要求较高，原始Excel文件的数据列的数目必须要一致
"""
#导入程序实现所需要的包 import os import pandas as pd import numpy as np
#设置文件夹的路径 filePath = r"C:UserswzkDesktop" #获取文件夹下的所有文件名称 nameList = os.listdir(filePath)
#设置一个空数组用于存放数据
a = []
#设置循环读取Excel文件中的个人信息
for i in nameList:
#使用pandas中的read_excel函数读取文件 我这里只读取一行数据
# nrows=n的含义为读取第n行数据(注意不是读取前n行数据)
temp = pd.read_excel(r"C://Users//wzk//Desktop//" + i, nrows=1)
#将读取到的数据进行格式转换（从dataframe格式转为数据，方便记进行拼接）
temp1 = temp.values.tolist()
#将读取到的数据逐个压入空数组
a.append(temp1)
#对数组进行形状规整 压入空数组的数据是一维的数据量为Excel文件数目*个人信息列数（即Excel中的列数） # 要把它转换为二维的 b = np.array(a).reshape(64,17)
#将np数组转为dataframe格式 方便存入Excel
data = pd.Dataframe(b)
# 写入Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('汇总1.xlsx')
# ‘page_1’是写入excel的sheet名
data.to_excel(writer, 'page_1', float_format='%.5f') # ‘page_1’是写入excel的sheet名
writer.save()
writer.close()
##程序的完整代码如下
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程序功能：
读取一个文件夹下所有的Excel文件信息并整合到一起
例：现有一个员工信息文件夹，该文件夹共有60Excel文件，每一个Excel文件都包含一个员工的个人信息（Excel中个数据为一行多列）。
现在想把这60个员工的个人信息整合到一个表中如何用Python实现？
本程序只是提供一个方法，尽可能的每行程序都给到了注释。可根据需要进行修改代码
"""
#导入程序实现所需要的包
import os
import pandas as pd
import numpy as np
#设置Excel文件夹的路径
filePath = r"C:UserswzkDesktop"
#获取文件夹下的所有文件名称
nameList = os.listdir(filePath)
#设置一个空数组用于存放数据
a = []
#设置循环读取Excel文件中的个人信息
for i in nameList:
#使用pandas中的read_excel函数读取文件 我这里只读取一行数据 nrows=n的含义为读取第n行数据(注意不是读取前n数据)
temp = pd.read_excel(r"C://Users//wzk//Desktop//" + i, nrows=1)
#将读取到的数据进行格式转换（从dataframe格式转为数据，方便记进行拼接）
temp1 = temp.values.tolist()
#将读取到的数据逐个压入空数组
a.append(temp1)
#对数组进行形状规整 压入空数组的数据是一维的数据量为Excel文件数目*个人信息列数（即Excel中的列数）
# 要把它转换为二维的
b = np.array(a).reshape(64,17)
#将np数组转为dataframe格式 方便存入Excel
data = pd.Dataframe(b)
# 写入Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('汇总1.xlsx')
# ‘page_1’是写入excel的sheet名
data.to_excel(writer, 'page_1', float_format='%.5f') # ‘page_1’是写入excel的sheet名
writer.save()
writer.close()
