Linux下安装anaconda、创建python环境、安装pytorch、mmcv、mmclassification的步骤

第一步：安装anaconda 1、下载安装包

网址：https://repo.anaconda.com/archive/
选择版本，这里我选择了Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

2、上传安装包至Linux服务器，执行安装命令

bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

按照英文提示安装完毕即可！

3、测试安装是否成功

conda -V

第二步：创建python环境 1、可以先查看默认的python环境

conda info --env

2、创建新的环境

conda create --name 自定义python环境名字 python=python版本

例如我的版本：conda create --name python3.7.9 python=python3.7.9

3、再次查看python环境，可以看到新创建的python环境

conda info --env

第三步：安装pytorch 1、首先切入要使用的python环境

conda activate 自定义python环境名字

例如：conda activate python3.7.9

2、安装pytorch

pytorch安装有多种方式，详情参考pytorch官网，建议使用pip3安装，如下：

pip3 install torch==pytorch版本 torchvision==torchvision版本 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

若安装较慢，可使用豆瓣源（或清华源）进行安装，例如：

pip3 install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.douban.com/simple/

可以看到，我的环境是装有的带cuda的版本（cu110)

3、测试安装是否成功

进入python命令行：python，输入：

import torch, torchvision
print(torch.__version__)
print(torchvision.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

若输出正确的版本信息及True则说明安装成功！

第四步：安装mmcv 1、安装mmcv

pip3 install mmcv -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/你的cuda版本/你的pytorch版本/index.html

例如：

pip3 install mmcv -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu110/torch1.7.1/index.html

2、测试安装是否成功

进入python命令行：python，输入：

import mmcv
print(mmcv.__version__)

若输出版本信息则说明安装成功！

第五步：安装mmclassification 1、从git仓库拉取源码

git clone git://github.com/open-mmlab/mmclassification.git

下载完毕出现mmclassification文件夹，cd命令进入该文件夹！

2、使用源码安装

pip3 install -e .

3、测试安装是否成功

进入python命令行：python，输入：

import mmcls
print(mmcls.__version__)

若输出版本信息则说明安装成功！

总结：至此安装完毕！若安装过程出现问题，可尝试去官网寻找答案。