损失函数主要是用来衡量学习的模型的输出
y
y
y与真实的
y
^
hat{y}
y^ 之间的距离，给模型的优化过程指明方向。
NILL 损失函数
参考资料：
极大似然估计 —— Maximum Likelihood Estimation
Negative log likelihood explained
深度理解机器学习中常见损失函数
交叉熵、相对熵和负对数似然的理解
19个损失函数汇总，以Pytorch为例
Pytorch详解NLLLoss和CrossEntropyLoss
详解torch.nn.NLLLOSS
