仅仅只有一位深度的图像 -》（0，1，1，1，……）此处0表示全黑 1表示全白
2.灰度图像 [0,255]有8位深度的图像
（0,0，0,0，0,0，0,0，0）-》20 = 1 ->（纯黑色）
（1,1，1,1，1,1，1,1，1）-》28 = 256 ->（纯白色）
彩色三原色：三通道（RGB）
一共三个通道 ，每个通道8个深度。
#读取图片：
import cv2
import numpy as np
path = r"G:1.png"
img = cv2.imread(path,0) # 此处0代表灰度图，1代表彩图
print(type(img)) # < calsss 'numpy ndarray' >
print(img.shape) # (2048, 1024, 3) （h,w,c）->(高，宽，通道数)存储类型 uint8无符号8位整型（0，1,0，1,0，1,0，1）
a = img[:100,:200] #对图片截取行0-100 列0-200
b = img[:100,:400] #对图片截取行0-100 列0-400
c = np.hstack((a,b)) # 同行水平拼接
cv2.imshow("1",a)
cv2.imshow("2",b)
cv2.imshow("1+2",c)
cv2.waitKey()
结果如图（水平拼接）：
结果如图（垂直拼接）：
a = img[:300,:200] #对图片截取行0-300 列0-200
b = img[:100,:200] #对图片截取行0-100 列0-200
c = np.vstack((a,b)) # 同列垂直拼接
cv2.imshow("1",a)
cv2.imshow("2",b)
cv2.imshow("1+2",c)
cv2.waitKey()
