pandas获取csv的指定行和列

 1、取行：行用索引取，是int型，从0开始。列用列名取，是str型。

import pandas as pd
data = pd.read_csv("1.csv").loc[4:8]   #取第4行到第8列。包前又包后。
data1 = pd.read_csv("1.csv").loc[4]
>>>   
    9   2
4  14   7
5  15   8
6  16   9
7  17  10
8  18  11        #左边一列，4-8代表的是行号。9和2代表的是后两列的表头，即后两列的列名是9和2
>>>
Unnamed: 0     4
1              6
9             14
8             13
2              7  #只取一行时，是左边的呈现，第一列是csv文件的列名，第二列是第4行的内容。

2、取列：

import pandas as pd
data = pd.read_csv("1.csv")["9"]  #取列名是“9”的那一列
data1 = pd.read_csv("1.csv")[["9","2"]]  #索引以列表的形式出现

>>>
0     10
1     11
2     12
3     13
4     14
5     15  #左边一列是行号，右边一列是列名是“9”的那一列的内容
>>>
     9   2
0   10   3
1   11   4
2   12   5
3   13   6
4   14   7
5   15   8

import pandas as pd
data = pd.read_csv("1.csv",usecols = ["9"])
data1 = pd.read_csv("1.csv",usecols = ["9","2"])

>>>  
     9                
0   10
1   11
2   12
3   13
4   14
5   15
>>>
     9   2
0   10   3
1   11   4
2   12   5
3   13   6
4   14   7
5   15   8

取列不论用哪种方式，取出来的数据内容都是一样的。

3、增加列

import pandas as pd
data = pd.read_csv("1.csv")
data["10"] = list([4,4,4,4,4,4,4])

>>>
    1   9   8   2  10
0   2  10   9   3   4
1   3  11  10   4   4
2   4  12  11   5   4
3   5  13  12   6   4
4   6  14  13   7   4
5   7  15  14   8   4

4、对某一列除以该列最大值，得到一个0-1之间的数值

import pandas as pd
data = pd.read_csv("1.csv")
res = data["9"]/data["9"].max()

>>>
0     0.344828
1     0.379310
2     0.413793
3     0.448276
4     0.482759
5     0.517241
6     0.551724
7     0.586207
8     0.620690
9     0.655172
10    0.689655
11    0.724138
12    0.758621
13    0.793103
14    0.827586
15    0.862069
16    0.896552
17    0.931034
18    0.965517
19    1.000000