CONDA管理Python环境基础教学--基于Linux

• 前言（Conda是什么，你将用Conda学到什么）
• • Conda是什么、有什么用？
  • 利用Conda能做什么？
  • 安装 Anaconda
• 使用步骤
• • 创建环境
  • 激活（进入）环境/退出环境
  • 安装升级删除依赖包
  • 查看当前环境中已安装的包
  • 导出导入环境
• 总结

随着Python逐步成为主流的编程语言之一，与Python相关的包及包的版本日益增多。在日常使用时，依据代码对不同包及不同版本的需求不同，解决Python环境问题是一个较为繁琐的过程。
因此，Conda应运而生。Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。Conda 是为 Python 程序创建的，适用于 Linux，OS X 和Windows 。是目前唯二流行的 Python 环境管理工具（还有一个是DockerDocker的安装与使用）。

• 不同 Python 版本的安装；
• 不同需求下开发环境的创建；
• 管理（搜索、安装、更新、卸载）依赖包；
• 环境迁移或共享

1. 参考官方的Guide
2. 从清华源下载其sh文件

我们以安装最新版的pytorch环境为例子。

首先创建一个命名为Torch的Python 3.7的环境

conda create --name Torch python=3.7

注意：此时可以在你的 anaconda/envs目录下找到你的环境
可使用conda info --envs来查看你已创建的conda虚拟环境，如下图，带 ∗ * ∗表示已经激活的环境

• 使用如下指令激活并进入你创建的环境

conda activate Torch

• 使用如下指令退出你目前的环境

conda deactivate 

• 安装：在进入conda环境下，以下两种方式均可以

conda install #package_name 
pip install #package_name

• 升级

conda undate #package_name 
pip unpdate #package_name

• 删除

conda uninstall #package_name 
pip uninstall #package_name

conda list

• 导出目前环境

conda env export > environment.yaml

• 导入外部环境

conda env create -f environment.yaml

上述就是Conda的简单使用。建议结合Pycharm或者Vscode和jupyter notebook和ssh远程（MobaXterm_Portable）连接来进行编程。