可用tensorflow2.x中附带的工具tf_upgrade_v2。使代码的升级过程变得更加简单。
该工具支持单文件转换和多文件批量转换两种方式。
1.对单个代码文件进行转换
在命令行中输入tf_upgrade_v2命令，“–infile”参数来指定输入的文件，“–outfile”参数指定输出文件。命令如下：
tf_upgrade_v2 --infile file_v1.py --outfile file_v2.py
2.批量转化多个代码文件
同样还是输入tf_upgrade_v2命令，“-intree”指定输入文件路径，“-outtree”指定输出文件的路径。命令如下：
tf_upgrade_v2 -intree file_v1 -outtree file_v2
另外，该方法虽能解决大部分移植工作，但是对于一些特殊的API仍需要自己手动移植。
tf2中不再有tf.contrib模块，升级时被拆分成两部分模块：
1.一部分被移动到tf.2主框架下面，可以用tf.upgrade_v2来升级转化。
2.另一部分被移除，无法转化。升级代码时，需要手动编写代码。
另外，tf1中有废弃标注的API，也不会出现在tf2中。这些转化失败的都需要转化成tf2推荐的API。
