开发python项目经常遇到的问题就是自己本机代码没有问题，而在其他机器上使用就有各种问题，归根到底有两方面因素：
- python版本不一致
- 依赖库不一致
前者只要确保安装的python版本一致即可，后者的话需要用到requirements.txt管理依赖，这里我们使用pipreqs工具生成依赖文件
# 更新pip pip install pip --upgrade # 安装pipreqs pip install pipreqs
转到py文件项目目录，在该项目下生成requirements.txt
pipreqs ./ --encoding=utf8
这样就可以看到列出项目中用到的所有依赖库
别人如果要使用你的项目，只需clone源码然后安装所有依赖即可
# 更新pip pip install pip --upgrade # 安装项目依赖 pip install -r requirements.txt二、 隔离项目环境
另外一个问题是，默认pip安装的库会覆盖之前版本，如果有多个项目使用不同版本的依赖库，该如何解决呢？这里的思路是一个项目一个依赖库，需要用到的工具为virtualenv，可以为每个项目建立一个单独的环境
pip install virtualenv
例如刚刚的python项目，我想为这个项目建立一个隔离环境
virtualenv py_env
py_env这个目录下包含python解释器，依赖库等等和正常环境一致的配置
如果要进入虚拟环境，需要在命令行中执行activate.bat批处理脚本
xxxxxxactive.bat
退出虚拟则执行deavtivate.bat脚本
xxxxxxdeactive.bat
但是每回进入和退出虚拟环境实在是太麻烦，而且虚拟环境一多则不容易管理，作为高效程序员必须要简洁！我们使用virtualenvwrapper工具管理虚拟环境
pip install virtualenvwrapper
新建虚拟环境
mkvirtualenv env_2 mkvirtualenv env_3
这样就会在个人的ENV目录下生成 env_2和env_3两个虚拟环境目录
如果想更换默认目录，可以新建一个WORKON_HOME系统变量，指定目录
查看所有虚拟环境
workon
进入某个虚拟环境
workon py_env_2
退出某个虚拟环境
deactivate
移除虚拟环境
rmvirtualenv py_env_2
这样管理虚拟环境也方便很多，事倍功半啊
