可视化 | Pyecharts动态绘制比特币近几年股价变迁

文章目录

1. 导入模块
2. Pandas数据处理
- 2.1 读取数据
- 2.2 截取序列时间数据
3. Pyecharts动态图绘制
- 3.1 设置横坐标中坐标数据样式
- 3.2 设置全局样式
推荐阅读

大家好，我是  【Python当打之年】

本期主要利用pyecharts给大家展示比特币近几年股价变迁，主要用到 timeline 函数，希望对你有所帮助。

先看看效果：

1. 导入模块

import datetime
import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line,Timeline
from pyecharts.commons.utils import JsCode

升级 pyecharts 包：
可视化部分需要用到 pyecharts==1.9.0，已安装其他低版本的需要升级，如果未安装过pyecharts，直接pip安装就是最新版本。

2. Pandas数据处理 2.1 读取数据

df = pd.read_csv('btc.csv')
df

结果：

2.2 截取序列时间数据

数据时间可以根据需要自行调整（以2019-09-01为例）：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y-%m-%d')
df = df[(df['date'] >=pd.to_datetime('20190901'))]

结果：

3. Pyecharts动态图绘制 3.1 设置横坐标中坐标数据样式

Line.add_xaxis(list(df['date'])[0:i])
Line.add_yaxis(
    series_name="",
    y_axis=list(df['closep'])[0:i], is_smooth=True,is_symbol_show=False,
    linestyle_opts={
           'normal': {
               'width': 3,
               'shadowColor': 'rgba(0, 0, 0, 0.5)',
               'shadowBlur': 5,
               'shadowOffsetY': 10,
               'shadowOffsetX': 10,
               'curve': 0.5,
               'color': JsCode(color_js0)
           }
       },
    itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color=JsCode(color_js0)),
    markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(
        data=[
            opts.MarkPointItem(
                name="high_price",
                value=f'{coordy_high}$',coord=[coordx,coordy_high],symbol=symbol,
                symbol_size=30,
                itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color='#FF8C00',border_color="#FFD700")
            )
        ],
        label_opts=opts.LabelOpts(font_size=18,color="#EB1934",font_weight="bold",position="right")
    ),
)

这里主要注意线型（linestyle）和标记（markpoint）的设置。

3.2 设置全局样式

Line.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(
        title=f"btc每日收盘价({title_date})",
        pos_top="10%",
        pos_left="center",
        title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="#0000FF", font_family='STKaiti', font_size=20),
    ),
    xaxis_opts=opts.AxisOpts(
        type_="time",
        max_=x_max,
        boundary_gap=False,
        axislabel_opts=opts.LabelOpts(color="#EB1934"),
        axisline_opts=opts.AxisLineOpts(
            is_show=True,
            linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(width=2, color="#EB1934")
        ),
        axistick_opts=opts.AxisTickOpts(
            is_show=True,
            linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color="#EB1934"),
        ),
    ),
    yaxis_opts=opts.AxisOpts(
        type_="value",
        max_=y_max,
        position="left",
        axislabel_opts=opts.LabelOpts(color="#EB1934"),
        axisline_opts=opts.AxisLineOpts(
            is_show=True,
            linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(width=2, color="#EB1934")
        ),
        axistick_opts=opts.AxisTickOpts(
            is_show=True,
            linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color="#EB1934"),
        ),
        splitline_opts=opts.SplitLineOpts(
            is_show=False, linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color="#EB1934")
        ),
    ),
)

效果：

3.3 添加背景图片

graphic_opts=[
                opts.GraphicImage(
                    graphic_item=opts.GraphicItem(
                        id_="logo", z=-10, bounding="raw", origin=[50, 100]
                    ),
                    graphic_imagestyle_opts=opts.GraphicImageStyleOpts(
                        image="coin.jpg",
                        width=900,
                        height=600,
                        opacity=0.2,
                    ),
                )
            ],

效果：

以上就是本期为大家整理的全部内容了，赶快练习起来吧，原创不易，喜欢的朋友可以点赞、收藏也可以分享（注明出处）让更多人知道。

推荐阅读

文章首发微信公众号 “Python当打之年” ，每天都有python编程技巧推送，希望大家可以喜欢

可视化 | Pyecharts动态绘制比特币近几年股价变迁

Python相关栏目本月热门文章