window+R进入命令行；
环境：
activate // 切换到base环境
activate learn // 切换到learn环境
conda create -n learn python=3.7 // 创建一个名为learn的环境并指定python版本为3.7(的最新版本)
conda env list // 列出conda管理的所有环境
conda remove -n learn --all // 删除learn环境及下属所有包
conda env export > environment.yaml // 导出当前环境的包信息
conda env create -f environment.yaml // 用配置文件创建新的虚拟环境
包：
conda list // 列出当前环境的所有包
conda install requests 安装requests包
conda remove requests 卸载requets包
conda update requests 更新requests包
与PyCharm连接过程一、 先安装一个环境
二、安装成功后，打开PyCharm，新建一个项目
三、关于解释器有两个选项。
- New environment using中选中Conda后，根据选项存放位置，Python版本及Conda启动项位置直接创建一个新的环境，新环境名字为项目名字。这种方法可以省略之前进入命令行创建环境。
- Previously configured interpreter,之前有使用过的环境直接下拉可见，直接使用。如果没有，进入后选中Conda后，系统自己检索。可能检索不到，需要选中自己Anaconda目录下——envs——环境文件夹——python启动项（python.exe），也可加载出来。
四、选定后，会有一部分安装包的时间，右下方有显示，结束后即可运行。
五、如果中途想改变环境配置，选项中Setting——Project——Project Interpreter直接修改即可。
