Python筛选某列满足条件的值（isin用法）

isin()用法：接受一个列表，判断列表中的元素是否在df中。

df_Data1 = df[df.loc[:,'A1'].isin([18,19])]  #筛选出A1列中含有18、19的所有行
df_Data2 = df[~df.loc[:,'A1'].isin([18,19])]   #取反，删除A1列中含有18、19的所有行
df_Start = df[df.loc[:,'A1'].isin([18,19])].index  #筛选出A1列中含有18、19所有行的索引

df_Start 返回df中的A1列存在18、19的所有索引，若取第一次出现的索引，df_Start[0] 即可；若取最后一次的索引，df_Start[-1]即可。

若采用多个列多个条件，可用  df[ df['列1'].isin([条件1]) &  df['列2'].isin([条件2]) ] 实现筛选。