集合（set）是一个无序的不重复元素序列。
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合。
student = {'小明', 'xiaohong', 'adm'}print('student的数据类型', type(student)) # student的数据类型 集合的基本操作
1、添加元素
add()
功能：
用于集合中添加一个元素，如果集合中已存在该元素则函数不执行
用法：
set.add(item)参数：item:要添加到集合中的元素
a_list = ['python', 'django', 'django', 'flask']a_set = set()a_set.add(a_list[0])a_set.add(a_list[1])a_set.add(a_list[2])a_set.add(a_list[-1])print(a_set) # {'flask', 'django', 'python'}# 重复的元素未添加进集合a_set.add(True)a_set.add(None)print(a_set) # {True, None, 'django', 'python', 'flask'}# 集合是无序的 从上面的例子可以证明：
- 集合是不重复元素的序列
- 集合是无序的
update()
功能：
加入一个新的集合（列表，元素，字符串），如辛几何内的元素在原集合中存在则无视
用法：
set.update(iterable)参数：iterable：集合、列表、元组、字符串
# updatea_tuple = ('a', 'b', 'c')a_set.update(a_tuple)print(a_set) # {True, None, 'a', 'django', 'c', 'flask', 'b', 'python'}a_set.update('python')print(a_set) # {True, 'o', 't', None, 'h', 'a', 'django', 'c', 'flask', 'y', 'n', 'b', 'python', 'p'} 2、移除元素
remove()
功能：
将集合中的某个元素删除，如元素不存在将会报错
方法：
set.remove(item)参数：iten:当前集合中的一个元素
clear()
功能：
清空当前集合中的所有元素
用法：
set.clear()
重要说明：
- 集合无法通过索引获取元素
- 集合无法获取元素的任何方法
- 集合只是用来处理列表或元组的一种临时类型，他不适合存储和传输
a_set.remove('python')print(a_set) # {'p', True, None, 'y', 'a', 't', 'o', 'flask', 'n', 'b', 'h', 'django', 'c'}a_set.clear()print(a_set) # set()a_set.remove('django') # KeyError: 'django' 3、集合的交集
什么是交集？
- a，b两个集合分表拥有的相同的元素集，称为a与b的交集
intersection()
功能：
返回两个或更多集合中都包含的元素，即交集
用法：
a_set.intersection(b_set...)参数：b_set...: 与当前集合对比的一个或多个集合返回值： 返回原始集合与对比集合的交集
a = ['dewei', 'xiaomu', 'xiaohua', 'xiaoguo']b = ['xiaohua', 'dewei', 'xiaoman', 'xiaolin']c = ['xiaoguang', 'xiobai', 'dewei', 'xiaooyuan']a_set = set(a)b_set = set(b)c_set = set(c)print(a_set, b_set, c_set)result = a_set.intersection(b_set, c_set)xiaotou = list(result)print('{}是这个小偷'.format(xiaotou[0])) 3、集合的并集
什么是并集？
- a，b两个集合分表拥有的元素（去掉重复）即为a与b的并集
union()
功能：
- 返回多个集合的并集，即包含了所有集合的元素，重复的元素指挥出现一次
用法：
a_set.union(b_set...)参数： b_set...：与当前集合对比一个或多个集合返回值： 返回原始集合与对比集合的并集
a_school = ['周五半天', '免费周末培训', '周五休息']b_school = ['放学时间从6点改为5点', '作业少留点', '换舒服的座椅']c_school = ['作业少留点', '周五半天', '伙食改善']a_set = set(a_school)b_set = set(b_school)c_set = set(c_school)print(a_set)print(b_set)print(c_set)# help_data = a_set.union(b_set, c_set)help_data = a_set.union(b_school, c_school)print(help_data)
