python：
1、‘sep’.join(seq)：返回一个以分隔符sep连接各个元素后生成的字符串
将一个列表还原成一句话
#以空格为分隔符将seg_list内的数据重组 training_ci = " ".join(seg_list)
>>> seq2 = "hello good boy doiido">>> print ':' .join(seq2)h:e:l:l:o: :g:o:o:d: :b:o:y: :d:o:i:i:d:o #对元组进行操作 >>> seq3 = ( 'hello' , 'good' , 'boy' , 'doiido' )>>> print ':' .join(seq3)hello:good:boy:doiido #对字典进行操作？？？为什么字典的操作，顺序会不一样？？？？？？？？ >>> seq4 = { 'hello' : 1 , 'good' : 2 , 'boy' : 3 , 'doiido' : 4 }>>> print ':' .join(seq4)boy:good:doiido:hello #合并目录 >>> import os>>> os.path.join( '/hello/' , 'good/boy/' , 'doiido' )'/hello/good/boy/doiido' 2、split的用法
拆分字符串:通过指定分隔符对字符串进行切片，并返回分割后的字符串列表（list）{与上面操作刚好相反，不过可以实现txt->""字符串->列表，这样才可以转换为numpy}
os.path.split()：按照路径将文件名和路径分割开
#将字符串安装空格拆分成为列表 training_ci = training_ci.split()
3、进而引入一个txt->""字符串->列表->numpy的分词模式
def fenci(training_data): seg_list = jieba.cut(training_data) # 默认是精确模式 #以空格为分隔符将seg_list内的数据重组 training_ci = " ".join(seg_list) training_ci = training_ci.split() training_ci = np.array(training_ci) training_ci = np.reshape(training_ci, [-1, ]) return training_ci
4、Counter的使用
Counter（）：以字典的形式返回传入的迭代器（数组，字符串，字典等）内的各个词出现的次数。
from collections import Countercolors = ['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue']c = Counter(colors)print (dict(c))
输出：{‘red’: 2, ‘blue’: 3, ‘green’: 1}
5、most_common()函数实现寻找top n 问题
和Counter的作用是一样的，不过可以限制选出前几，
from collections import Counter#统计字符串# top n问题user_counter = Counter("abbafafpskaag")print(user_counter.most_common(3)) #[('a', 5), ('b', 2), ('f', 2)]print(user_counter['a']) # 5 6、zip的使用方法：接受任意多个（包括0个和1个）序列作为参数，返回一个tuple列表。
x = [1, 2, 3]y = [4, 5, 6]z = [7, 8, 9]xyz = zip(x, y, z)print xyz
运行的结果是：[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
x = [1, 2, 3]y = [4, 5, 6, 7]xy = zip(x, y)print xy
运行的结果是：[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
x = [1, 2, 3]x = zip(x)print x
运行的结果是：[(1,), (2,), (3,)]
x = zip()print x
运行的结果是：[]
补充：
>>> a = [1,2,3]>>> b = [4,5,6]>>> c = [4,5,6,7,8]>>> zipped = zip(a,b) # 打包为元组的列表[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]>>> zip(a,c) # 元素个数与最短的列表一致[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]>>> zip(*zipped) # 与 zip 相反，*zipped 可理解为解压，返回二维矩阵式[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
7、dict与zip结合
>>> dict() # 创建空字典{}>>> dict(a='a', b='b', t='t') # 传入关键字{'a': 'a', 'b': 'b', 't': 't'}>>> dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3])) # 映射函数方式来构造字典{'three': 3, 'two': 2, 'one': 1} >>> dict([('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)]) # 可迭代对象方式来构造字典{'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
