气象数据一直是一个价值较高的数据，它被广泛用于各个领域的研究当中。气象数据包括有气温、气压、相对湿度、降水、蒸发、风向风速、日照等多种指标，但是包含了这些全部指标的气象数据却较难获取，即使获取到了也不能随意分享。
那么该去到哪里获取这些气象数据呢？继之前【数据分享】2000-2020年全国各城市气温数据（逐日、逐月、逐年）、【数据分享】2000-2020年全国各城市日照数据（逐日、逐月、逐年）、【数据分享】2000-2020年全国各城市降水数据（逐日、逐月、逐年）和【数据分享】2000-2020年全国各城市湿度数据（逐日、逐月、逐年）后，今天小黄鸭就来分享一份自己处理生成的2000-2020年全国各城市逐日、逐月、逐年的风速数据，更多的气象指标也会在后面的推文里发出来，希望可以帮助到大家⁄(⁄ ⁄•⁄ω⁄•⁄ ⁄)⁄。
数据组织
风速数据按照逐年、逐月、逐日以及分市与全国共分为六个文件夹。
其中分市的文件夹下每个市的平均风速数据为一份单独的excel文件，如下图：
其中按年分开的文件夹下每个年份的平均风速数据为一份单独的excel文件，如下图：
数据字段
日期、省份、城市、城市代码、平均风速
数据格式
.xlsx
数据来源
中国地面气候资料日值数据集V3.0处理生成
处理方式
由于原始数据是逐日站点数据，数据每月保存为一份TXT，这样就完全没有办法直接使用和分析。
所以小黄鸭首先用python将清洗后的数据处理成每日一份的csv数据，保留需要的经纬度与每日平均风速的数值。而后，将每日的csv文件进行展点，再投影，采用反距离权重法对每日的数据进行插值。再然后，按行政区划将数据分区统计并进行拼接，最后得到逐日的分市数据。
将原始数据按月份、年度平均后，按照相同的方法，获取到逐月逐年的全国各市数据。
数据预览
以2000-2020年北京市逐日风速数据为例，我们来预览一下：
2020全国年度平均风速数据制作成栅格图如下：
数据获取
公众号后台回复"风速"按要求获取数据哦！
注意事项
该数据是通过平均风速值插值得来，由于插值的方式与各种处理参数的不同，会导致该数据与其它风速数据不同，数据仅供个人学习使用哦。
END>
公众号后台回复关键词
风速
按要求获取数据
想加数据交流群的小伙伴可以
扫描下方二维码
加小黄鸭为好友后拉入微信群哦
