import numpy as np
from sklearn.utils.sparsefuncs_fast import inplace_csr_row_normalize_l2
# 这里这个函数直接对 sparse matrix进行行标准化 以L2的形式的标准化
indptr np.array([0,2,3,6])
indices np.array([0,2,2,0,1,2])
data np.array([1,2,3,4,5,6])
csr_matrix_0 csr_matrix((data,indices,indptr),shape (3,3),dtype float)
print(csr_matrix_0.toarray())
print(csr_matrix_0)
# 对矩阵进行行标准化
inplace_csr_row_normalize_l2(csr_matrix_0)
csr_matrix_0.toarray()
最终的结果如图
