Siamese网络

Siamese网络

就是两个共享参数的CNN。每次的输入是一对图像 1个label 共3个值。注意label 0或1 又称正负样本 表示输入的两张图片match 匹配、同一个人 或no-match 不匹配、非同一人

数据采用的是AT T人脸数据。共40个人 每个人有10张脸。数据下载 AT T

import os
root /datasets/att_faces/ 
txt_root ./datasets/train.txt 
train_batch_size 32
train_number_epochs 30
def convert(train True):
 if(train):
 f open(txt_root, w )
 data_path root
 if(not os.path.exists(data_path)):
 os.makedirs(data_path)
 for i in range(40):
 for j in range(10):
 img_path data_path s str(i 1) / str(j 1) .pgm 
 f.write(img_path str(i) n )
 f.close()
if __name__ __main__ :
 convert(train True)

生成结果

存储结构

参考 https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/107343394
https://www.cnblogs.com/king-lps/p/8342452.html