缓存
定义 是一类可以更快的读取数据的介质统称 也指其他可以加快数据读取的存储方式。一般用来存储临时数据 常用介质是读取速度很快的内存
意义 视图渲染有一定成本 数据库的频繁查询过高 所以对于低频变动的页面可以考虑使用缓存技术 减少实际渲染次数 用户拿到响应的时间成本会更低。
设置缓存
将缓存的数据存储到数据库中
说明 假如A表中有100w条数据 对其进行查询是很消耗时间的 所以将其从的查询结果重新放到一个数据库表当中 每次当要使用这些查询结果时 就去这个新表中去简单的查询就可以找到想要的数据了。
设置方法
CACHES {
default : {
BACKEND : django.core.cache.backends.db.DatabaseCache ,# 引擎的名称
LOCATION : my_cache_table ,# 缓存保存到数据库中的表的名称
TIMEOUT : 300,# 缓存保存的时间 单位为秒 默认为300秒
OPTIONS : {
MAX_ENTRIES : 300,# 缓存的最大数据条数
CULL_FREQUENCY : 2# 缓存条数达到最大值是 删除1/x的缓存数据
上面的新的数据库的表的是需要手动创建的 在命令行中执行下面的命令 既可创建一个名称为my_cache_table的数据库表
python manage.py createcachetable my_cache_table
Django中使用缓存
1.在视图函数中导入相应的包
from django.views.decorators.cache import cache_page cache_page(30) # 单位是秒 def my_view(request):
2.在路由中导入相应的包
from django.views.decorators.cache import cache_page urlpatterns [ path( foo/ ,cache_page(30)(my_view))
局部缓存
对缓存进行操作
先引入cache对象
方式1 使用caches[‘CACHE配置key’]导入具体对象
from django.core.cache import caches cache1 caches[ default ] # 拿到settings中配置的caches内的default对象 cache2 caches[ mylias_2 ]
方式2
from django.core.cache import cache
相当于直接引用CACHES配置中的default项
操作
1.存储缓存
cache.set(key,value,timeout)
key 缓存的key 字符串类型
value Python对象
timeout 缓存存储的时间 默认为settings中的TIMEOUT值
返回值 None
In [1]: cache.set( username , zhangsan ,100)
2.获取缓存
cache.get(key)
key 缓存的key
返回值 存在为key对应的内容 不存在就返回None
In [2]: cache.get( username ) Out[2]: zhangsan
3.在key不存在的时候存储缓存
cache.add(key,value)
返回值 True,或False 表示存储成功或失败
In [3]: cache.add( password , 123 ) Out[3]: True# 当key不存在的时候添加返回True In [4]: cache.add( password , 123 ) Out[4]: False # 再次添加的时候就会返回False
4.先get 未get到就set一下
cache.get_or_set(key,value,timeout)
返回值 value
In [5]: cache.get_or_set( password , 123 ,80) Out[5]: 123 # 当缓存失效时 就无法get到对象 所以就重新set了一个数据 In [5]: cache.get_or_set( password , 456 ,80) Out[5]: 123 # 因为添加了数据 所以这次是可以get到 就返回对应的上次存储的value
5.批量存储
cache.set_many(dict,timeout)
dict 为Python中的字典
返回值 插入不成功的key数组
In [24]: dic { username : 张三 ,
...: age : 105,
...: password :123}
In [25]: cache.set_many(dic,100)
Out[25]: []# 全部插入成功即返回一个空字符串
6.批量获取
cache.get_many(key_list)
key_list 想获取数据的key组成的list
返回值 取回到的key和value组成的字典
In [29]: key_list [ username , age , password ]
In [30]: cache.get_many(key_list)
Out[30]: { age : 105, password : 123, username : 张三 }
7.删除缓存
cache.delete(key)
返回值 None
8.批量删除
cache.delete_many(key_list)
返回值 None
浏览器缓存
浏览器对数据也进行缓存 当访问同一条数据多次时 浏览器会将其进行缓存到电脑中的一个区域 就不会想服务器进行发送请求了 默认会从浏览器缓存中拿取数据
强缓存
1.响应头-Expires
定义 缓存过期时间 用来指定资源到期的时间 是服务器端的具体的时间点 Expires: Sun, 26 Sep 2021 12:53:20 GMT
2.响应头-Cache-Control
在HTTP/1.1中 Cache-Control主要用于控制网页缓存。
Cache-Control: max-age 30
说明 服务器会带着这两个请求头同时响应给浏览器 浏览器优先使用Cache-Control
协商缓存
图片这种大数据 比较费带宽且不易变化的数据 强缓存时间到期后 浏览器会跟服务器协商 当前缓存是否可用 如果可用 服务器不必返回数据 浏览器继续使用原来的缓存数据 如果文件不可用 则返回最新数据
1.响应头-Last-Modified
文件最近修改时间 浏览器第一次请求静态文件时 服务器如果返回Last-Modified响应头 则代表该资源为协商的缓存。
2.响应头-If-Modified-Science
当缓存到期后 浏览器将获取到Last-Modified值做为请求头If-Modified-Science的值 与服务器发生请求协商 服务端返回304响应码[响应体为空],代表缓存继续使用 200响应码代表缓存不可用[响应体为最新资源]
3.响应头ETag
Last-Modified对文件的修改判定会出现误差 则引用一个新的判定方法计算文件的hash值 当文件发生改变的时候对应的文件编码的hash值会发生剧烈的变化 这样就可以精准的对文件是否进行修改进行判定了
中间件
浏览器和Django框架之间联系的中间处理框架 属于轻量级、低级的插件系统 用于全局改变Django的输入和输出
中间件以类的形式出现
编写中间件
中间件必须继承自
django.utils.deprecation.MiddlewareMixin
中间件类要实现下列五个方法中的一个或多个
1.process_request(self,request):
执行路由之前被调用 在每个请求之前调用
返回None 或者HttpResponse对象
2.process_view(self,request,callback,callback_args,callback_kwargs):
调用视图之前被调用 在每个请求上调用
返回None 或者HttpResponse对象
3.process_response(self,request,response)
所有响应返回浏览器被调用 在每个请求上调用
返回HttpResponse对象
4.process_exception(self,request,exception):
当处理过程中抛出异常时调用
返回HttpResponse对象
5.process_template_response(self,request,response):
视图函数执行完毕 并且返回对象中包含render方法时被调用
返回实现了render方法的响应对象
注 中间件中大多数方法在返回None时表示忽略当前操作进入下一项事件 当返回HttpResponse对象时表示此请求结束 直接返回给客户端
注册中间件
在settings中有一个MIDDLEWARE列表 在其中插入自己创建的中间件类即可
一般将中间件的类写在一个文件夹中
在项目的子文件夹中创建一个叫Middleware的文件夹 再创建一个Python文件 在文件中创建中间件类
# 开发时间 2021/9/26 21:48 from django.utils.deprecation import MiddlewareMixin
