解决openpyxl读取数据量较大的excel时速度缓慢的问题

        简而言之 在遍历excel时 用ws.cell.value来遍历单元格的值速度慢 用ws.rows来遍历单元格速度更快。代码比较如下 设置好excel文件路径和文件名后即可运行

from openpyxl import load_workbook
import os
import time
# 读取待查询的数据
def read_excel():
 #此处需要根据实际情况设置excel的文件路径和文件名
 file_path 
 excel_name 
 print( ————开始用ws.rows方式读取数据表———— )
 rows_time time.time()
 wb load_workbook(file_path excel_name)
 ws wb.active
 for row in ws.rows:
 if i 1:
 continue
 key str(row[1].value).replace( , )
 key_value str(row[0].value).replace( , )
 print( 表 , excel_name, 的数据量为 , ws.max_row)
 wb.close()
 print( ————使用ws.rows方式读取表格时间———— , time.time() - rows_time)