读取整个文件夹的图片时报错 代码如下
image_path r E:Python_Crash_CourseDeep_learningtoolsseg_output def extract_vector(path): 图像特征提取函数 resnet_feature_list [] for im in glob.glob(path): im cv2.imread(im) #加载所有图像 im cv2.resize(im,(224,224)) #调整为固定像素大小 224,224 img preprocess_input(np.expand_dims(im.copy(), axis 0)) resnet_feature my_new_model.predict(img) resnet_feature_np np.array(resnet_feature) resnet_feature_list.append(resnet_feature_np.flatten()) return np.array(resnet_feature_list) feature_array extract_vector(image_path) # 图像特征提取 print(feature_array)
解决方法 导入整个文件夹 将路径修改为
image_path r E:Python_Crash_CourseDeep_learningtoolsseg_output*
